Методы повышения эффективности оценки числа гармонических компонент сигнала с использованием технологии суррогатных данных

Автор(и)

  • Павел Юрьевич Костенко Харьковский национальный университет Воздушных Сил им. Ивана Кожедуба, Україна https://orcid.org/0000-0002-3382-0684
  • Владимир Иванович Василишин Харьковский национальный университет Воздушных Сил им. Ивана Кожедуба, Україна https://orcid.org/0000-0002-5461-0125

DOI:

https://doi.org/10.20535/S002134701410001X

Ключові слова:

суррогатные данные, информационный критерий

Анотація

Рассмотрена задача повышения эффективности оценивания числа гармонических компонент сигнала по его наблюдению в присутствии аддитивного белого гауссовского шума с использованием технологии суррогатных данных. Представлены результаты имитационного моделирования. Показана эффективность применения этой технологии как при малых отношениях сигнал–шум (ОСШ), так и при высоких ОСШ, когда частоты сигнальных компонент кратны частоте дискретизации наблюдения в частотной области.

Посилання

Марпл-мл. С. Л. Цифровой спектральный анализ и его приложения / С. Л. Марпл-мл. : пер. с англ. — М. : Мир, 1990. — 584 с.

Stoica P. Introduction to spectral analysis / P. Stoica, R. L. Moses. — Prentice-Hall, 1997.

Василишин В. И. Пеленгация источников шумового излучения со сверхразрешением на основе центрально — симметричных ФАР модифицированным унитарным алгоритмом ESPRIT / В. И. Василишин // Прикладная радиоэлектроника. — 2006. — Т. 5, № 2. — C. 230–237.

Василишин В. И. Эффективность модифицированного метода пространственного сглаживания / В. И. Василишин, М. В. Грушенко, А. Н. Колесников // Збірник наукових праць ХУПС. — 2005. — № 1. — С. 89–93.

Эфрон Б. Нетрадиционные методы многомерного статистического анализа / Б. Эфрон : пер. с англ. — М. : Финансы и статистика, 1988. — 263 с.

Орлов А. И. Эконометрика / А. И. Орлов. — М. : Экзамен, 2002. — 576 с.

Шитиков В. К. Рандомизация и бутстреп: статистический анализ в биологии и экологии с использованием R / В. К. Шитиков, Г. С. Розенберг. — Тольятти, 2013. — 290 с.

Zoubir A. M. The Bootstrap: Signal processing applications / A. M. Zoubir, B. Boashash // IEEE SP Magazine (Signal Processing). — 1998. — Vol. 15. — P. 56–76.

Gershman A. B. A pseudo-noise approach to direction finding / A. B. Gershman, J. F. Bohme // Signal Processing. — May 1998. — Vol. 71. — P. 1–13.

Vasylyshyn V. I. Improved beamspace ESPRIT-based DOA estimation via pseudo-noise resampling / V. I. Vasylyshyn // European Radar : Conf. EuRAD, Oct. 31–Nov. 2, 2012, Amsterdam, Netherlands. — Amsterdam, 2012. — P. 238–241.

Vasylyshyn V. Removing the outliers in root-MUSIC via pseudo-noise resampling and conventional beamformer / Volodymyr Vasylyshyn // Signal Processing. — 2013. — Vol. 93, No. 12. — P. 3423–3429. — PII : S016516841300217X.

Gershman A. B. Pseudo-randomly generated estimator banks: A new tool for improving the threshold performance of direction finding / A. B. Gershman // IEEE Trans. Signal Process. — May 1998. — Vol. 46, No. 5. — P. 1351–1364. — DOI : http://dx.doi.org/10.1109/78.668797.

Vasylyshyn V. I. Direction finding with superresolution using root implementation of eigenstructure techniques and joint estimation strategy / V. I. Vasylyshyn // Wireless Technology : European Conf., 11–12 Oct. 2004, Amsterdam, Netherlands : proc. of conf. — Amsterdam, 2004. — P. 101–104.

Theiler J. Testing for nonlinearity in time series: The method of surrogate data / James S. Theiler, Stephen Eubank, Andre Longtin, Bryan Galdrikian, J. Doyne Farmer // Physica D: Nonlinear Phenomena. — Sept. 1992. — Vol. 58, Nos. 1–4. — P. 77–94. — DOI : http://dx.doi.org/10.1016/0167-2789(92)90102-S.

Small M. Applied Nonlinear Time Series Analysis Applications in Physics, Physiology and Finance / M. Small. — World Scientific Publishing Co. Pte. Ltd., 2005. — 245 p.

Kantz H. Nonlinear Time Series Analysis / H. Kantz, T. Schreiber. — Cambridge : CUP, 2004. — 369 р.

Костенко П. Ю. Непараметрический BDS-обнаружитель хаотических сигналов на фоне белого шума / П. Ю. Костенко, К. С. Васюта, С. Н. Симоненко, А. Н. Барсуков // Радиоэлектроника. — 2011. — Т. 54, № 1. — С. 23–31. — (Известия вузов). — Режим доступа : http://radio.kpi.ua/article/view/S0021347011010031.

Костенко П. Ю. Использование суррогатных сигналов для повышения качества оценки параметров регулярных и хаотических сигналов, наблюдаемых на фоне аддитивного шума / П. Ю. Костенко, К. С. Васюта, В. В. Слободянюк, Д. С. Яковенко // Системи управління, навігації та зв’язку. — 2010. — № 4 (16). — С. 28–32.

Костенко П. Ю. Повышение эффективности когерентной обработки хаотических сигналов при передаче бинарных сообщений с использованием суррогатных сигналов / П. Ю. Костенко, В. И. Василишин, С. Н. Симоненко, О. В. Высоцкий, Д. С. Яковенко // Радиоэлектроника. — 2012. — Т. 55, № 7. — С. 24–33. — (Известия вузов). — Режим доступа : http://radio.kpi.ua/article/view/S0021347012070035.

Костенко П. Ю. Повышение эффективности спектрального анализа сигналов методом Root-MUSIC с использованием суррогатных данных / П. Ю. Костенко, В. И. Василишин // Радиоэлектроника. — 2014. — Т. 57, № 1. — С. 31–39. — (Известия вузов). — Режим доступа : http://radio.kpi.ua/article/view/S0021347014010026.

Василишин В. И. Адаптивная коррекция предварительной обработки сигналов с использованием технологии суррогатных данных в задачах спектрального анализа / В. И. Василишин // Системи обробки інформації. — 2013. — № 2. — С. 15–20.

Василишин В. И. Повышение эффективности спектрального анализа методом ESPRIT с использованием технологии суррогатных данных / В. И. Василишин // Прикладная радиоэлектроника. — 2013. — Т. 12, № 3. — C. 412–418.

Василишин В. И. Повышение эффективности спектрального анализа собственноструктурными методами с использованием технологии суррогатных данных для собственных векторов ковариационной матрицы наблюдения / В. И. Василишин // Радіотехніка. — 2013. — № 174. — С. 66–72.

Василишин В. И. Анализ методической ошибки спектрального анализа, использующего технологию суррогатных данных / В. И. Василишин // Системи обробки інформації. — 2014. — № 1. — С. 3–7.

Wax M. Detection of signals by information theoretic criteria / M. Wax, T. Kailath // IEEE Trans. Acoust., Speech, Signal Process. — Apr. 1985. — Vol. 33, No. 2. — P. 387–392. — DOI : http://dx.doi.org/10.1109/TASSP.1985.1164557.

Williams D. B. Detection: determining the number of source / D. B. Williams ; ed. by V. K. Madisetti and D. B. Williams // Digital Signal Processing Handbook. — Boca Raton : CRC Press LLC, 1999.

Chen P. A comparative study of model selection criteria for the number of signals / P. Chen, Tiee-Jian Wu, J. Yang // IET Radar, Sonar and Navigation. — Jun. 2008. — Vol. 2, No. 3. — P. 180–188. — DOI : http://dx.doi.org/10.1049/iet-rsn:20070102.

Горбунова А. А. Определение порядка модели доплеровского спектра цели / А. А. Горбунова, Ю. В. Кузнецов // Цифровая обработка сигналов и ее применение DSPA–2010 : 12-я Междунар. конф. и выставка, Москва, Россия. — Москва, 2010.

Коновалов Л. Н. Определение числа сигналов методом проверки сложных гипотез по критерию отношения правдоподобия / Л. Н. Коновалов // Радиоэлектроника. — 1988. — Т. 31, № 7. — С. 18–25. — (Известия вузов МВиССО СССР).

Фалькович С. Е. Основы теории радиосистем / С. Е. Фалькович, Л. Н. Коновалов, С. Ю. Олейников. — Х. : ХАИ, 1990. — 77 с.

Абрамов А. Д. Экспериментальное исследование определителя числа одновременно наблюдаемых компонент с неизвестными параметрами / А. Д. Абрамов, Р. В. Нежальский // Радіоелектронні і комп’ютерні системи. — 2004. — № 2. — С. 27–31. — Режим доступа : http://www.khai.edu/csp/nauchportal/Arhiv/REKS/2004/REKS204/pdf/Abramov.pdf.

Lu Z. Source enumeration using the bootstrap for very few samples / Zhihua Lu, Abdelhak M. Zoubir, Florian Roemer, Martin Haardt // Signal Processing : 19th European Conf. EUSIPCO 2011, 29 Aug.–2 Sept. 2011, Barcelona, Spain : proc. — EURASIP, 2011. — P. 976–979. — URL : http://www.eurasip.org/Proceedings/Eusipco/Eusipco2011/papers/1569429813.pdf.

Stoica P. MUSIC estimation of real-valued sine-wave frequencies / Petre Stoica, Anders Eriksson // Signal Processing. — Mar. 1995. — Vol. 42, No. 2. — P. 139–146. — PII : 016516849400123H.

Опубліковано

2014-10-11

Як цитувати

Костенко, П. Ю., & Василишин, В. И. (2014). Методы повышения эффективности оценки числа гармонических компонент сигнала с использованием технологии суррогатных данных. Вісті вищих учбових закладів. Радіоелектроніка, 57(10), 3–13. https://doi.org/10.20535/S002134701410001X

Номер

Розділ

Оригінальні статті