Когерентные оценки корреляционных характеристик взаимосвязанных периодически коррелированных случайных процессов
DOI:
https://doi.org/10.20535/S0021347012090038Ключові слова:
периодически коррелированный случайный процесс, когерентная оценка, взаимокорреляционная функция, смещение, дисперсия, periodically correlated random process, coherent estimate, mutual correlation function, bias, dispersionАнотація
Проведен краткий анализ корреляционных и спектральных характеристик, которые описывают взаимосвязи между двумя периодически коррелированными случайными процессами. Исследованы свойства когерентных оценок взаимокорреляционной функции сигналов, а также оценок взаимокорреляционных компонентов. Полученные выражения для смещений и дисперсий оценок конкретизированы для амплитудно-модулированых сигналов.
Посилання
- Gardner W. A. Characterisation of cyclostationary random processes / W. A. Gardner, L. E. Franks // IEEE Trans. Inf. Theory. — 1975. — IT. 21. — P. 4–14.
- Cyclostationarity in Communication and Signal Processing // Ed. by W. A. Gardner. — New York : IEEE Press, 1994. — 504 p.
- Gardner W. A. Cyclostationarity: Half century of research / W. A. Gardner, A. Napolitano, L. Paural // Signal Processing. — 2006. — Vol. 86. — P. 639–697.
- Javorskyj I. Coherent covariance analysis of periodically correlated random processes / I. Javorskyj, I. Isayev, Z. Zakrzewski, S. P. Brooks // Signal Processing. — 2007. — Vol. 87, No. 1. — P. 13–32.
- Javorskyj I. Component covariance analysis for periodically correlated random processes / I. Javorskyj, I. Isayev, J. Majewski, R. Yuzefovych // Signal Processing. — 2010. — Vol. 90. — P. 1083–1102.
- Яворский И. Н. Метод наименьших квадратов при статистическом анализе периодически коррелированных случайных процессов / И. Н. Яворский, Р. М. Юзефович, И. Б. Кравец, З. Закжевски // Радиоэлектроника. — 2011. — Т. 54, № 1. — С. 54–64. — (Известия вузов). — Режим доступа : http://radio.kpi.ua/article/view/S0021347011010079. — [Least squares method in the statistic analysis of periodically correlated random processes / I. N. Yavorskyj, R. M. Yuzefovych, I. B. Kravets, and Z. Zakrzewski // Radioelectron. Commun. Syst. — 2011. — Vol. 54, No. 1. — P. 45–59. — URL : http://radioelektronika.org/article/view/S0735272711010079. — DOI: 10.3103/S0735272711010079].
- Javorskyj I. Linear filtration methods for statistical analysis of periodically correlated random processes. — Part II: Harmonic series representation / I. Javorskyj, J. Leskow, I. Kravets, I. Isayev, E. Gajecka // Signal Processing. — 2011. — Vol. 91. — P. 2506–2519.
- Javorskyj I. Linear filtration methods for statistical analysis of periodically correlated random processes. — Part I: Coherent and component methods and their generalization / I. Javorskyj, J. Leskow, I. Kravets, I. Isayev, E. Gajecka // Signal Processing. — 2012. — Vol. 92. — P. 1559–1566.
- Javorskyj I. Probabilistic models and investigation of hidden periodicities / I. Javorskyj, V. Mykhajlyshyn // Appl. Math. Lett. — 1996. — Vol. 9, No. 2. — P. 21–23.
##submission.downloads##
Опубліковано
2012-09-08
Як цитувати
Яворский, И. Н., Юзефович, Р. М., Мацько, И. И., & Закжевски, З. (2012). Когерентные оценки корреляционных характеристик взаимосвязанных периодически коррелированных случайных процессов. Вісті вищих учбових закладів. Радіоелектроніка, 55(9), 26–36. https://doi.org/10.20535/S0021347012090038
Номер
Розділ
Оригінальні статті

