Параллельные лестничные алгоритмы на основе априори ошибок предсказания и моделирования

Виктор Иванович Джиган

doi:10.20535/S002134700601002X

Автор(и)

Виктор Иванович Джиган Институт проблем проектирования в микроэлектронике Российской академии наук, Російська Федерація https://orcid.org/0000-0001-7485-1623

DOI:

https://doi.org/10.20535/S002134700601002X

Анотація

Рассмотрены параллельные вычисления в лестничных быстрых RLS-алгоритмах со скользящим окном и (или) динамической регуляризацией корреляционной матрицы адаптивного фильтра. Приведены вычислительные процедуры алгоритмов, использующих априори ошибки линейного предсказания и моделирования, дана оценка арифметической сложности алгоритмов. Алгоритмы могут применяться для обработки нестационарных сигналов в приложениях, не требующих вычисления весовых коэффициентов адаптивного фильтра в явном виде, где интересуемым выходным сигналом является лишь сигнал ошибки фильтра.

Посилання

Джиган, В. И. "Многоканальные RLS- и быстрые RLS-алгоритмы адаптивной фильтрации," Успехи современной радиоэлектроники, № 11, С. 48-77, 2004. URI: http://www.radiotec.ru/article/2352.
Widrow, B. "Thinking about thinking: the discovery of the LMS algorithm," IEEE SP Magazine (Signal Processing), v.22, n.1, p.100-106, 2005. DOI: http://doi.org/10.1109/MSP.2005.1407720.
Djigan, V.I. "Unified approach to the fast time recursive least square adaptive filtering algorithms development," Proc. of 3rd Int. Conf. on Antennas, Radiocommunication Systems & Means, ICARSM-9), 26-29 May 1997, Voronezh, Russia. Voronezh, 1997, v.3, p.33-42.
Gay, S. L. "Dynamically regularized fast RLS with application to echo cancellation," Proc. of Int. Conf. on Acoustic Speech and Signal Processing, 1996, Atlanta, USA. Atlanta, 1996, p. 957–960. DOI: http://doi.org/10.1109/ICASSP.1996.543281.
Haykin, S. Adaptive Filter Theory, 4th ed. New Jersey: Prentice Hall, 2001, 936 p.
Zhao, K.; Ling, F.; Lev-Ari, H.; Proakis, J. G. "Sliding window order-recursive least-squares algorithms," IEEE Trans. Signal Process., Vol. 42, No. 8, p. 1961-1972, 1994. DOI: http://doi.org/10.1109/78.301835.
Djigan, V. I. "Diversity of RLS for parallel implementation," Proc. of 5th Int. Conf. on Information Science, Communications and Applications, ISCA-2005, World Scientific and Engineering Academy and Society (WSEAS), 12-15 May 2005, Cancun. Cancun, 2005, p. 1-6 (CD).
Джиган, В. И. "Параллельный линейно-ограниченный быстрый RLS-алгоритм на основе обратного QR-разложения без операций извлечения квадратных корней," Известия вузов. Радиоэлектроника, Т. 48, № 12, С. 61–70, 2005. URI: http://radio.kpi.ua/article/view/S0021347005120101.
Zelniker, G.; Taylor, F. J. Advanced Digital Signal Processing: Theory and Applications. New York: Marcel Dekker, Inc., 1994, 666 p.
Giordano, A. A.; Hsu, F. M. Least Square Estimation with Application to Digital Signal Processing. Canada, Toronto: John Wiley & Sons Inc., 1985, 412 p.
Ling, F. "Givens rotation based least squares lattice and related algorithms," IEEE Trans. Signal Process., Vol. 39, No. 7, p. 1541-1551, 1991. DOI: http://doi.org/10.1109/78.134393.
Djigan, V. I. "Engineering solutions in adaptive signal processing," Proc. of 6th Int. Conf. on Prospective Technologies in the Mass Media, 20-22 April, 2005, Vladimir, Russia. Vladimir, 2005, p. 250-253.