Параллельный линейно-ограниченный быстрый RLS-алгоритм на основе обратного QR-разложения без операций извлечения квадратных корней

Автор(и)

  • Виктор Иванович Джиган Институт проблем проектирования в микроэлектронике Российской академии наук, Російська Федерація https://orcid.org/0000-0001-7485-1623

DOI:

https://doi.org/10.20535/S0021347005120101

Анотація

Рассмотрена параллельная версия быстрого RLS-алгоритма многоканальной адаптивной фильтрации со скользящим окном и линейными ограничениями. Параллельные вычисления в этом алгоритме связаны с возможностью независимой обработки потоков данных, обусловленных модификацией корреляционной матрицы адаптивного фильтра за счет скользящего окна и динамической регуляризации. Алгоритм получен на основе использования обобщенной леммы об обращении матрицы и обратного QR-разложения, не содержащего операций извлечения квадратных корней.

Біографія автора

Виктор Иванович Джиган, Институт проблем проектирования в микроэлектронике Российской академии наук

(2005) Научно-производственный центр "Электронно-вычислительные информационные и инструментальные системы"

Посилання

Benesty J. Adaptive signal processing: applications to real-world problems / Ed. by J. Benesty, Y. Huang. — Berlin : Heidelberg ; N. Y. : Springer-Verlag, 2003. — 356 p.

Джиган В. И. Многоканальные RLS- и быстрые RLS-алгоритмы адаптивной фильтрации / В. И. Джиган // Успехи современной радиоэлектроники. — 2004. — № 11. — C. 48–77.

Papaodysseus C. A robust, parallelizable, O(m), a posteriori recursive least squares algorithm for efficient adaptive filtering / C. Papaodysseus // IEEE Trans. Signal Process. — 1999. — Vol. 47, No. 9. — P. 2552–2558.

Джиган В. И. Параллельные регуляризированные RLS-алгоритмы многоканальной адаптивной фильтрации / В. И. Джиган // Цифровая обработка сигналов. — 2004. — № 2. — C. 7–13.

Gay S. L. Dynamically regularized fast RLS with application to echo cancellation / S. L. Gay // Acoustic Speech and Signal Processing : Int. Conf. ICASSP-96, May 7–9, 1996, Atlanta, USA : proc. of conf. — Atlanta, 1996. — P. 957—960.

Джиган В. И. Быстрый RLS-алгоритм линейно-ограниченной адаптивной фильтрации нестационарных сигналов / В. И. Джиган // Известия вузов. Радиоэлектроника. — 2005. — Т. 48, № 2. — С. 72–80. — Режим доступа : http://radio.kpi.ua/article/view/S002134700502010X.

Pan C.-T. Least squares modification with inverse factorization: parallel implications / C.-T. Pan, R. J. Plemmons // J. Comput. Appl. Math. — 1989. — Vol. 27. — P. 109–127.

Джиган В. И. Алгоритм линейно-ограниченной адаптивной фильтрации нестационарных сигналов / В. И. Джиган // Известия вузов. Радиоэлектроника. — 2004. — Т. 47, № 8. — С. 29–38.

Resende L. S. A fast least-squares algorithm for linearly constrained adaptive filtering / L. S. Resende, J. M. T. Romano, M. G. Bellanger // IEEE Trans. Signal Process. — 1996. — Vol. 44, No. 5. — P. 1168–1174.

Giordano A. A. Least square estimation with application to digital signal processing / A. A. Giordano, F. M. Hsu. — Toronto : John Wiley and Sons, Inc., 1985. — 412 p.

Hsieh S. F. A unified square-root-free approach for QRD based recursive least squares estimation / S. F. Hsieh, K. J. R. Liu // IEEE Trans. Signal Process. — 1993. — Vol. 41, No. 3. — P. 1405–1409.

Glentis G. A. On the duality between the fast transversal and the fast QRD adaptive least squares algorithms / G. A. Glentis // IEEE Trans. Signal Process. — 1999. — Vol. 47, No. 8. — P. 2317–2321.

Prouder I. K. Fast time-series adaptive-filtering algorithm based on the QRD inverse-updates method / I. K. Prouder // IEE Proc. Vision, Image and Signal Process. — 1994. — Vol. 141, No. 5. — C. 325–333.

Glentis G. А. Fast adaptive algorithms for multichannel filtering and system identification / G. А. Glentis, N. Kalouptsidis // IEEE Trans. Signal Process. — 1992. — Vol. 40, No. 10. — P. 2433–2458.

Опубліковано

2005-12-10

Як цитувати

Джиган, В. И. (2005). Параллельный линейно-ограниченный быстрый RLS-алгоритм на основе обратного QR-разложения без операций извлечения квадратных корней. Вісті вищих учбових закладів. Радіоелектроніка, 48(12), 61–70. https://doi.org/10.20535/S0021347005120101

Номер

Розділ

Оригінальні статті