Вирішення задачі локалізації з допомогою параметричного алгоритму зважених найменших квадратів на основі мультилатерації
DOI:
https://doi.org/10.20535/S0021347025050036Анотація
UWB Time-Difference-of-Arrival, є популярним підходом до визначення розташування систем у закритих приміщеннях, завдяки своїй простоті, ефективності, високої продуктивності та низькому споживанню енергії. Для розв’язання нелінійної задачі мультилатерації, пов’язаної з визначенням координат передавача, на основі даних від синхронізованих приймачів, часто застосовуються методи Найменших Квадратів із низькою обчислювальною складністю або їх удосконалені варіанти, зокрема, Двоетапні Зважені Найменші Квадрати. Однак ці методи показують слабку ефективність у випадку погано обумовлених матриць, за певного взаємного розташування приймачів та передавача. Запропоновано Параметричний Алгоритм Зважених Найменших Квадратів, який є ефективний в даних умовах і дозволяє визначаючи ціле “сімейство рішень”. Він забезпечує точні та надійні оцінки положення навіть у складних умовах, пов’язаних зі зниженням рангу системи. Ефективність запропонованих алгоритмів проаналізовано з урахуванням різних сценаріїв, зокрема за наявності Гаусівського шуму, помилок синхронізації опорного вузла та багатопроменевих завад, для різних конфігурацій приймачів, організованих у вигляді квадратної cітки.
Посилання
- Англійська назва: "Localization problem solving using a parametric weighted least squares algorithm based on multilateration"
- Англійська анотація (Abstract):
- UWB Time-Difference-of-Arrival (TDoA) is a popular approach to indoor localization due to its simplicity, efficiency, high performance, and low energy consumption. To solve the nonlinear multilateration problem associated with estimating the transmitter's coordinates from data collected by synchronized receivers, Least Squares (LS) methods with low computational complexity—or their improved variants, such as Two-Step Weighted Least Squares (WLS)—are commonly used. However, these methods exhibit poor performance when the system matrix becomes ill-conditioned due to specific geometric configurations of receivers and the transmitter. This paper proposes a Parametric Weighted Least Squares Algorithm, which remains effective under such conditions by identifying an entire family of solutions. It provides accurate and reliable position estimates even in challenging scenarios involving rank deficiency. The efficiency of the proposed algorithms is analyzed under various conditions, including Gaussian noise, synchronization errors at the reference node, and multipath interference, across different receiver configurations arranged in a square grid.
- Ключові слова: TDoA-локалізація, мультилатерація, лінійний метод найменших квадратів

