Непараметричний метод сумісної оцінки затримки широкосмугового сигналу і його доплерівського фактору при впливі мультиплікативної завади

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.20535/S0021347024050029

Ключові слова:

параметри сигналу, сумісна оцінка, мультиплікативна завада, BDS-статистика, важкі хвости, якість оцінок

Анотація

У статті представлений непараметричний метод сумісної оцінки часу затримки та доплерівського фактору фазоманіпульованого за псевдовипадковим законом сигналу в умовах апріорної невизначеності про закон розподілу ймовірності «білої» мультиплікативної завади в його спостереженні. При оцінці параметрів сигналу враховується доплерівська деформація обвідної та зсув несучої частоти. Окремо досліджується задача оцінки часу затримки сигналу при відомому доплерівському факторі. Задача оцінки параметрів досліджена в припущенні, що шумова складова являє собою процес з незалежними та однаково розподіленими випадковими величинами («білий» шум) IID (Independent and Identically Distributed). В основі запропонованого методу покладена мінімізація цільової функції, що використовує BDS-статистику спостереження. Час затримки й доплерівський фактор визначаються шляхом обчислення мінімального значення цільової функції розузгодження спостереження сигналу і його моделі, при спільній варіації параметрів. Досліджено властивості спільних непараметричних оцінок часу затримки сигналу й доплерівського фактору, отриманих для різних параметрів BDS-статистики. Наведені залежності математичних очікувань і середньоквадратичних похибок сумісних оцінок затримки й доплерівського фактору прийнятого сигналу для декількох розподілів щільності ймовірності при різних параметрах масштабу мультиплікативної завади, у тому числі й такими, що мають «важкі хвости». Шляхом статистичного моделювання показано, що запропонований метод, дозволяє отримати прийнятні оцінки параметрів сигналу в умовах апріорної невизначеності про розподіл мультиплікативної завади.

Посилання

А. П. Трифонов, В. И. Парфёнов, “Оценка длительности случайного радиосигнала с неизвестной центральной частотой при наличии помехи с неизвестной интенсивностью,” Известия вузов. Радиоэлектроника, vol. 44, no. 11, pp. 3–14, 2001.

А. П. Трифонов, А. В. Захаров, “Характеристики обнаружения случайного радиоимпульса с неизвестными временем прихода и центральной частотой при частичном нарушении условий регулярности,” Радиотехника и электроника, vol. 46, no. 10, pp. 1226–1234, 2001.

C. J. Gaikwad, H. K. Samdani, P. Sircar, “Signal parameter estimation using fourth order statistics: multiplicative and additive noise environment,” SpringerPlus, vol. 4, no. 1, p. 291, 2015, doi: https://doi.org/10.1186/s40064-015-1085-5.

А. А. Голиков, А. А. Макаров, А. В. Сальникова, Д. Н. Шепелев, “Оценка времени прихода радиосигнала с огибающей произвольной формы и неизвестной центральной частотой при наличии модулирующей помехи,” Вестник Воронежского Государственного Университета. Серия: Физика. Математика, no. 4, pp. 5–17, 2020, doi: https://doi.org/10.5281/zenodo.4455949.

П. Ю. Костенко, С. Я. Фалькович, Основи Статистичної Теорії Інформаційно-Вимірювальних Радіотехнічних Систем. Харків: ХНУПС, 2021.

П. Ю. Костенко, К. С. Васюта, “Использование BDS-статистик для оценки параметров хаотических отображений и регулярных сигналов при наличии шума,” Известия вузов. Радиоэлектроника, vol. 54, no. 3, pp. 47–55, 2011, doi: https://doi.org/10.20535/S002134701103006X.

П. Ю. Костенко, В. В. Слободянюк, Г. Ю. Дукін, “Порівняльний аналіз роздільної здатності непараметричного BDS-критерію та критерію максимальної правдоподібності оцінювання затримки й доплерівського зсуву частоти імпульсного сигналу,” Известия вузов. Радиоэлектроника, vol. 65, no. 10, pp. 605–621, 2022, doi: https://doi.org/10.20535/S0021347022120081.

П. Ю. Костенко, В. В. Слободянюк, “Непараметричний метод оцінки частоти Доплера з урахуванням деформації обвідної й зсуву центральної частоти сигналу спотвореного мультиплікативною завадою,” Известия вузов. Радиоэлектроника, vol. 66, no. 7, pp. 405–422, 2023, doi: https://doi.org/10.20535/S0021347023090017.

Э. И. Дронкин, О. Д. Мрачковский, “Широкополосная функция неопределенности с конечным объемом,” Известия вузов. Радиоэлектроника, vol. 53, no. 2, pp. 40–48, 2010, doi: https://doi.org/10.20535/S0021347010020044.

Z. Lin, “Wideband ambiguity function of broadband signals,” J. Acoust. Soc. Am., vol. 83, no. 6, pp. 2108–2116, 1988, doi: https://doi.org/10.1121/1.396391.

C. S. Pappu, A. N. Beal, B. C. Flores, “Chaos based frequency modulation for joint monostatic and bistatic radar-communication systems,” Remote Sens., vol. 13, no. 20, p. 4113, 2021, doi: https://doi.org/10.3390/rs13204113.

J. Jiang et al., “An efficient algorithm for WBAF estimation based on linear interpolation and its estimation error,” Appl. Acoust., vol. 142, pp. 44–52, 2018, doi: https://doi.org/10.1016/j.apacoust.2018.08.001.

L. Li, N. H. Younan, X. Shi, “Parameter estimation based on sigmoid transform in wideband bistatic MIMO radar system under impulsive noise environment,” Sensors, vol. 19, no. 2, p. 232, 2019, doi: https://doi.org/10.3390/s19020232.

K. V. Mishra, S. Pinilla, A. Pezeshki, A. R. Calderbank, “Group-theoretic wideband radar waveform design,” in 2022 IEEE International Symposium on Information Theory (ISIT), 2022, pp. 1821–1825, doi: https://doi.org/10.1109/ISIT50566.2022.9834664.

L. Kanzler, “Very fast and correctly sized estimation of the BDS statistic,” SSRN Electron. J., 1999, doi: https://doi.org/10.2139/ssrn.151669.

W. A. Broock, J. A. Scheinkman, W. D. Dechert, B. LeBaron, “A test for independence based on the correlation dimension,” Econom. Rev., vol. 15, no. 3, pp. 197–235, 1996, doi: https://doi.org/10.1080/07474939608800353.

J. P. Theiler, “Quantifying chaos: practical estimation of the correlation dimension,” 1988. doi: https://doi.org/10.7907/ct5h-nx62.

A. S. Weigend, Time Series Prediction. New York: Routledge, 2018, doi: https://doi.org/10.4324/9780429492648.

W. D. Dechert, “The correlation integral and the independence of stochastic processes,” 2005. uri: https://ideas.repec.org/p/att/wimass/200517.html.

В. М. Галкин, Л. Н. Ерофеева, С. В. Лещева, “Оценки параметра распределения Коши,” Труды НГТУ им. Р.Е. Алексеева, no. 2 (104), pp. 314–319, 2014.

С. С. Акимов, В. А. Трипкош, “Сравнение некоторых методов оценки тяжести хвостов при идентификации закона распределения,” Современные наукоемкие технологии, no. 2, pp. 9–13, 2021, doi: https://doi.org/10.17513/snt.38486.

Цільова функція у випадку мультиплікативного шуму з гаусівським розподілом

Опубліковано

2024-04-26

Як цитувати

Костенко, П. Ю., Слободянюк, В. В., Васюта, К. С., Макаров, С. А., & Альонкин, М. І. (2024). Непараметричний метод сумісної оцінки затримки широкосмугового сигналу і його доплерівського фактору при впливі мультиплікативної завади. Вісті вищих учбових закладів. Радіоелектроніка, 67(4), 204–220. https://doi.org/10.20535/S0021347024050029

Номер

Розділ

Оригінальні статті