Метод фильтрации изображений с использованием сингулярного разложения и технологии суррогатных данных
DOI:
https://doi.org/10.20535/S0021347016090041Ключові слова:
аддитивный шум, фильтрация, сингулярное разложение, пространственная разрешающая способность, суррогатные данныеАнотація
В статье предложен метод нелинейной фильтрации аддитивного шума на цифровом изображении, основанный на представлении изображения сингулярным разложением матрицы и применении технологии суррогатных данных к его компонентам. Предложенный метод демонстрирует лучшую пространственную разрешающую способность по сравнению с наиболее распространенными методами оконной фильтрации, что подтверждается результатами имитационного моделирования.Посилання
- Гонсалес Р. Цифровая обработка изображений / Р. Гонсалес, Р. Вудс. — М. : Техносфера, 2005.
- Фисенко В. Т. Компьютерная обработка и распознавание изображений / В. Т. Фисенко, Т. Ю. Фисенко. — СПб. : СПбГУ ИТМО, 2008.
- Грузман И. С. Цифровая обработка изображений в информационных системах / И. С. Грузман, В. С. Киричук. — Новосибирск : НГТУ, 2002.
- Виткус Р. Ю. Адаптивные линейные фильтры для обработки изображений / Р. Ю. Виткус, Л. П. Ярославский : под ред. В. И. Сифорова, Л. П. Ярославского // Адаптивные методы обработки изображений. — М. : Наука, 1988. — С. 6–35.
- Солодушкин В. И. Оптимальная по разрешающей способности фильтрация изображений / В. И. Солодушкин, В. А. Удод // Оптика атмосферы. — 1991. — Т. 4, № 10. — С. 1030–1034.
- Родионов С. А. Оценка качества оптического изображения / С. А. Родионов // Справочник одномерная вычислительная оптика. — Л.: Машиностроение, 1984. — С. 268–282.
- Ширман Я. Д. Разрешение и сжатие сигналов / Я. Д. Ширман. — М. : Сов. радио, 1974.
- Костенко П. Ю. Уменьшение аддитивного шума на цифровых изображениях с использованием технологии суррогатных данных / П. Ю. Костенко, В. И. Василишин, В. В. Слободянюк / Системи обробки інформації. — 2014. — № 8. — С. 33–38.
- Kantz H. Nonlinear time series analysis / H. Kantz, T. Schreiber. — Cambridge : University Press, 2004.
- Small M. Applied Nonlinear Time Series Analysis Applications in Physics, Physiology and Finance / M. Small. — World Scientific Publishing Co. Pte. Ltd., 2005.
- Эфрон Б. Нетрадиционные методы многомерного статистического анализа / Б. Эфрон : пер. с англ. — М. : Финансы и статистика, 1988.
- Костенко П. Ю. Использование суррогатных сигналов для повышения качества оценки параметров регулярных и хаотических сигналов, наблюдаемых на фоне аддитивного шума / П. Ю. Костенко, К. С. Васюта, В. В. Слободянюк, Д. С. Яковенко // Системи управління, навігації та зв’язку. — 2010. — № 4. — С. 28–32.
- Костенко П. Ю. Коррекция обработки сигналов при их спектральном анализе с использованием суррогатных автоковариационных функций наблюдения, полученных ATS-алгоритмом / П. Ю. Костенко, В. И. Василишин // Известия вузов. Радиоэлектроника. — 2014. — Т. 57, № 6. — С. 3–12. — Режим доступа : http://radio.kpi.ua/article/view/S0021347014060016.
- Костенко П. Ю. Повышение эффективности спектрального анализа сигналов методом Root-MUSIC с использованием суррогатных данных / П. Ю. Костенко, В. И. Василишин // Известия вузов. Радиоэлектроника. — 2014. — Т. 57, № 1. — С. 31–39. — Режим доступа : http://radio.kpi.ua/article/view/S0021347014010026.
- Слободянюк В. В. Анализ влияния вида развертки зашумленного цифрового изображения на эффективность метода подавления шума, использующего технологию суррогатных данных / В. В. Слободянюк, О. В. Шаповалов / Системи обробки інформації. — 2015. — № 5. — C. 22–27.
- Данилов Д. Л. Главные компоненты временных рядов : Метод “Гусеница” / Д. Л. Данилов, А. А. Жиглявский. — СПб. : СПбГУ, 1997. — 308 с.
- Gershman A. B. Improved DOA estimation via pseudorandom resampling of spatial spectrum / A. B. Gershman, Johann F. Bohme // IEEE Signal Process. Lett. — Feb. 1997. — Vol. 4, No. 2. — P. 54–57. — DOI : http://dx.doi.org/10.1109/97.554472.
##submission.downloads##
Опубліковано
2016-09-20
Як цитувати
Костенко, П. Ю., Слободянюк, В. В., & Плахотенко, А. В. (2016). Метод фильтрации изображений с использованием сингулярного разложения и технологии суррогатных данных. Вісті вищих учбових закладів. Радіоелектроніка, 59(9), 36–46. https://doi.org/10.20535/S0021347016090041
Номер
Розділ
Оригінальні статті

