Определение положения и ориентации проводящего стержня с помощью нейронной сети

Автор(и)

  • Дмитрий Валерьевич Лясота Днепропетровский национальный университет им. О. Т. Гончара, Україна
  • Валентин Михайлович Морозов Днепропетровский национальный университет им. О. Т. Гончара, Україна https://orcid.org/0000-0001-6491-3499
  • Александр Михайлович Съянов Днепродзержинский технический университет, Україна

DOI:

https://doi.org/10.20535/S0021347015080051

Ключові слова:

метод интегрального уравнения, дифракция на металлическом стержне, вейвлет-пакетное преобразование, нейронная сеть, радиальный базисный элемент

Анотація

Методом интегрального уравнения решена задача дифракции электромагнитной волны на проводящем стержне. Построена диаграмма обратного рассеивания. Проведено вейвлет-пакетное разложение полученной характеристики. На основании значений энтропии Шеннона компонентов разложения построен вектор признаков. Обучена нейронная сеть на основе радиальных базисных элементов, позволяющая определить положение стержня и его пространственную ориентацию на основании вектора признаков. Проведено численное моделирование и статистический анализ результатов расчета.

Біографії авторів

Дмитрий Валерьевич Лясота, Днепропетровский национальный университет им. О. Т. Гончара

кафедра Прикладной и компьютерной радиофизики, аспирант

Валентин Михайлович Морозов, Днепропетровский национальный университет им. О. Т. Гончара

кафедра Прикладной и компьютерной радиофизики,

доцент

 

Александр Михайлович Съянов, Днепродзержинский технический университет

зав.каф. Аппаратуры радиосвязи, радиовещания и телевидения

Посилання

Солдатова О. П. Применение сверточной нейронной сети для распознавания рукописных цифр / О. П. Солдатова, А. А. Гаршин // Компьютерная оптика. — 2010. — Т. 34, № 2. — С. 252–259. — Режим доступа : http://www.computeroptics.smr.ru/KO/PDF/KO34-2/13.pdf.

Хайкин С. Нейронные сети: полный курс / С. Хайкин. — М. : Вильямс, 2006. — 1104 с.

Колтон Д. Методы интегральных уравнений в теории рассеяния / Д. Колтон, Р. Кресс. — М. : Мир, 1987. — 311 с.

Pun C.-M. Log-polar wavelet energy signatures for rotation and scale invariant texture classification / Chi-Man Pun, Moon-Chuen Lee // IEEE Trans. Pattern Analysis Machine Intelligence. — May 2003. — Vol. 25, No. 5. — P. 590–603. — DOI : http://dx.doi.org/10.1109/TPAMI.2003.1195993.

Gibson W. C. The Method of Moments in Electromagnetics / Walton C. Gibson. — New York : CRC, 2008. — 272 p.

Volakis J. L. Integral Equation Methods for Electromagnetics / John L. Volakis, Kubilay Sertel. — Ohio : Scitech, 2012. — 408 p.

Sadiku M. N. O. Numerical Techniques in Electromagnetics / Mathew N. O. Sadiku. — New York : CRC, 2001. — 750 p.

Вычислительные методы в электродинамике / Под. ред. Р. Митры. — М. : Мир, 1977. — 487 с.

Добеши И. Десять лекций по вейвлетам / И. Добеши. — Ижевск : НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика», 2001. — 464 с.

Чуи Ч. Введение в вейвлеты / Ч. Чуи. — М. : Мир, 2001. — 412 с.

Гольдштейн Л. Д. Электромагнитные поля и волны / Л. Д. Гольдштейн, Н. В. Зернов. — М. : Сов. радио, 1971. — 664 с.

Опубліковано

2015-08-20

Як цитувати

Лясота, Д. В., Морозов, В. М., & Съянов, А. М. (2015). Определение положения и ориентации проводящего стержня с помощью нейронной сети. Вісті вищих учбових закладів. Радіоелектроніка, 58(8), 42–48. https://doi.org/10.20535/S0021347015080051

Номер

Розділ

Оригінальні статті