Адаптивный метод фильтрации низкочастотных искажений пульсовой волны

Автор(и)

  • Александр Александрович Федотов Самарский государственный аэрокосмический университет имени академика С.П. Королева (национальный исследовательский университет), Російська Федерація https://orcid.org/0000-0002-6022-6314
  • Сергей Анатольевич Акулов Самарский государственный аэрокосмический университет имени академика С.П. Королева (национальный исследовательский университет), Російська Федерація

DOI:

https://doi.org/10.20535/S0021347015010069

Ключові слова:

пульсовая волна, дрейф изолинии, погрешность фильтрации, адаптивная фильтрация.

Анотація

Рассмотрены различные методы коррекции низкочастотных искажений сигнала пульсовой волны. Предложен метод коррекции, основанный на формировании опорного сигнала адаптивного фильтра с помощью низкочастотной фильтрации исходного биосигнала. Исследована эффективность различных методов фильтрации пульсовой волны в условиях действия помех различной интенсивности. Установлено, что предложенный метод фильтрации низкочастотных помех позволяет получить наименьшие искажения обработки сигнала по сравнению с модельными сигналами свободными от проявления искажающих воздействий.

Біографії авторів

Александр Александрович Федотов, Самарский государственный аэрокосмический университет имени академика С.П. Королева (национальный исследовательский университет)

Доцент кафедры лазерных и биотехнических систем

Сергей Анатольевич Акулов, Самарский государственный аэрокосмический университет имени академика С.П. Королева (национальный исследовательский университет)

доцент кафедры радиотехники

Посилання

Allen J. Photoplethysmography and its application in clinical physiological measurement / John Allen // Physiol. Meas. — 2007. — Vol. 28, No. 3. — P. R1. — DOI : http://dx.doi.org/10.1088/0967-3334/28/3/R01.

Федотов А. А. Измерительные преобразователи биомедицинских сигналов систем клинического мониторинга / А. А. Федотов, С. А. Акулов. — М. : Радио и связь, 2013. — 250 с.

Wang K. Q. Pulse baseline wander removal using wavelet approximation / K. Q. Wang, L. S. Xu, L. Wang, Z. G. Li, Y. Z. Li // Computers in Cardiology : IEEE Conf., 21–24 Sept. 2003. — IEEE, 2003. — Vol. 30. — P. 605–608. — DOI : http://dx.doi.org/10.1109/CIC.2003.1291228.

Рангайян Р. М. Анализ биомедицинских сигналов. Практический подход / Р. М. Рангайян : пер. с англ. под ред. А. П. Немирко. — М. : Физматлит, 2007. — 440 с.

Калакутский Л. И. Диагностика дисфункции сосудистого эндотелия методом контурного анализа пульсовой волны / Л. И. Калакутский, А. А. Федотов // Известия Южного федерального университета. Технические науки. — 2009. — Т. 98, № 9. — С. 93–98. — Режим доступа : http://izv-tn.tti.sfedu.ru/?p=15346.

Chen X. Selective quantification of the cardiac sympathetic and parasympathetic nervous systems by multisignal analysis of cardiorespiratory variability / X. Chen, R. Mukkamala // Am. J. Physiol. Heart Circ. Physiol. — 2008. — Vol. 294, No. 1. — P. 362–371. — PMID : 17993596.

Федотов А. А. Амплитудно-временной метод детектирования характерных точек сигнала пульсовой волны / А. А. Федотов // Медицинская техника. — 2012. — № 6. — С. 22–27.

Опубліковано

2015-01-07

Як цитувати

Федотов, А. А., & Акулов, С. А. (2015). Адаптивный метод фильтрации низкочастотных искажений пульсовой волны. Вісті вищих учбових закладів. Радіоелектроніка, 58(1), 58–63. https://doi.org/10.20535/S0021347015010069

Номер

Розділ

Оригінальні статті