Комбинация сети PNN и метода DTW для идентификации зарезервированных слов, используемых в авиации при радиопереговорах

Автор(и)

  • Виталий Юрьевич Ларин Национальный авиационный университет, Україна https://orcid.org/0000-0002-5042-2426
  • Евгений Евгеньевич Федоров Донецкая академия автомобильного транспорта, Україна

DOI:

https://doi.org/10.20535/S0021347014080044

Ключові слова:

вероятностная нейронная сеть, мел-частотные кепстральные коэффициенты, дискретное вейвлет преобразование, вероятность, идентификация, авиация, управление воздушным движением

Анотація

Предложен способ Байесовского оценивания результатов кросс сегментации наблюдаемой и эталонных векторных последовательностей в различных пространствах признаков, которые применяются при кодировании речи в системах распознавания ключевых слов. Рассматривается случай идентификации зарезервированных слов, используемых в авиации при радиопереговорах диспетчера с пилотом воздушного судна, или оператора с системой управления беспилотным летательным аппаратом, на основе комбинации сети PNN и метода DTW. Проведенные экспериментальные исследования на словаре из 45 слов с тестовой выборкой 4500 слов позволяют сделать вывод, что достигнута вероятность идентификации зарезервированных слов, превышающая 0,95.

Посилання

Федоров Е. Е. Методология создания мультиагентной системы речевого управления / Е. Е. Федоров. — Донецк : Ноулидж, 2011. — 356 с.

Атал Б. С. Автоматическое опознавание дикторов по голосам / Б. С. Атал // ТИИЭР. — 1976. — Т. 64, № 4. — С. 48–66.

Хайкин С. Нейронные сети: полный курс / С. Хайкин. — М. : Вильямс, 2006. — 1104 с.

Rabiner L. R. Fundamentals of speech recognition / L. R. Rabiner, B. H. Jang. — New Jersey : Prentice Hall PTR, Englewood Cliffs, 1993. — 507 p.

Bourlard H. Connectionist Speech Recognition: A Hybrid Approach / H. Bourlard, N. Morgan. — Boston : Kluwer Academic Publishers, 1994. — 312 p.

Рабинер Л. Р. Цифровая обработка речевых сигналов / Л. Р. Рабинер, Р. В. Шафер. — М. : Радио и связь, 1981. — 495 с.

Kasuriya S. Comparative study of continuous hidden Markov models (CHMM) and artificial neural network (ANN) on speaker identification system / Sawit Kasuriya, Chai Wutiwiwatchai, Varin Achariyakulporn, Chularat Tanprasert // Int. J. Unc. Fuzz. Knowl. Based Syst. — 2001. — Vol. 9, No. 6. — P. 673. — DOI : http://dx.doi.org/10.1142/S0218488501001149.

Винцюк Т. К. Анализ, распознавание и интерпретация речевых сигналов / Т. К. Винцюк. — К. : Наукова думка, 1987. — 261 c.

Перетворюючі пристрої приладив. Технологічні вимірювання та прилади : підручник / О. М. Безвесільна, В. Ю. Ларін, Н. І. Чичикало, [та ін.]. — Житомир : ЖДТУ, 2011. — 542 с.

Опубліковано

2014-08-14

Як цитувати

Ларин, В. Ю., & Федоров, Е. Е. (2014). Комбинация сети PNN и метода DTW для идентификации зарезервированных слов, используемых в авиации при радиопереговорах. Вісті вищих учбових закладів. Радіоелектроніка, 57(8), 35–43. https://doi.org/10.20535/S0021347014080044

Номер

Розділ

Оригінальні статті