Разрешение смеси классов сигналов, описываемых полигауссовским распределением плотностей вероятности

Анотація

Работа посвящена разрешению классов сигналов, при этом задача решается для случая, когда число классов и их веса известны, а неизвестными являются средние и дисперсии частных распределений. Для нахождения оценок параметров полигауссовского распределения плотностей вероятности используется метод максимального правдоподобия. При этом получены функция правдоподобия и система уравнений правдоподобия. Решая систему уравнений итерационным методом Ньютона, получены численные результаты, показывающие работоспособность алгоритма. Полученный алгоритм может быть использован при создании специализированного компьютера, предназначенного для разрешения классов сигналов.