Статистические, нейросетевые и комбинированные алгоритмы определения координат источников радиоизлучения в пространственно-распределенных системах радиомониторинга
DOI:
https://doi.org/10.20535/S0021347012050044Ключові слова:
местоопределение, нейросетевой алгоритм, радиомониторинг, сетевая системаАнотація
Рассматривается универсальный нейросетевой алгоритм вычисления координат неподвижного источника радиоизлучения в сетевых пространственно-распределенных системах радиомониторинга, являющийся инвариантным относительно формы ячейки датчиков. Проводится сравнительный анализ нейросетевого алгоритма со статистически оптимальным и комбинированным алгоритмами при реализации разностно-дальномерного, дальномерного и угломерного способов местоопределения.
Посилання
- Афанасьев В. И. Нейросетевые и статистически оптимальные алгоритмы оценки координат источников радиоизлучения в многопозиционных радиосистемах / В. И. Афанасьев, Э. А. Кирсанов, А. А. Сирота // Радиотехника. — 2003. — № 10. — С. 87–91.
- Сирота А. А. Статистически оптимальные и нейросетевые алгоритмы оценки координат источников радиоизлучения при комплексировании информации в угломерных и разностно-дальномерных многопозиционных радиосистемах / А. А. Сирота, Э. А. Кирсанов // Радиоэлектроника. — 2005. — Т. 48, № 3. — С. 63–72. — (Известия вузов).
- Сирота А. А. Нейросетевые и статистические алгоритмы оценки координат источника радиоизлучения в многопозиционных радиосистемах при наличии аномальных ошибок измерения первичных параметров / А. А. Сирота, Э. А. Кирсанов // Радиоэлектроника. — 2006. — Т. 49, № 4. — С. 19–27. — (Известия вузов).
- Громаков Ю. А. Технологии определения местоположения в GSM и UMTS / Ю. А. Громаков, А. В. Северин, В. А. Шевцов. — М. : Эко-Трендз, 2005. — 144 с.
- Аникин А. Определение местоположения мобильного объекта с помощью технологий nanoLOG фирмы NANONET / А. Аникин // Беспроводные технологии. — 2007. — № 3. — С. 38–41.
- Изучение возможностей применения технологий nanoLOG / С. Дмитриев, К. Екимов, С. Кипрушкин, А. Мощевикин // Беспроводные технологии. — 2008. — № 3. — С. 52–56.
- Sirota A. A. Statistically Optimal and Neural-Network Algorithms for Estimation of Source's Coordinates with Integration of Information in Angle-Measuring and Difference-Type Range-Measuring Multi-Position Radio Systems / A. A. Sirota and E. A. Kirsanov // Radioelectron. Commun. Syst. — 2005. — Vol. 48, No. 3. — P. 49–57.
- Sirota A. A. The Neural-Network and Statistical Algorithms for Estimating Coordinates of a Source of Radio Radiation in Multi-Position Radio Systems in the Presence of Abnormal Errors of Primary Parameter Measurement / A. A. Sirota and E. A. Kirsanov // Radioelectron. Commun. Syst. — 2006. — Vol. 49, No. 4. — P. 12–19.
##submission.downloads##
Опубліковано
2012-05-04
Як цитувати
Кирсанов, Э. А., & Сирота, А. А. (2012). Статистические, нейросетевые и комбинированные алгоритмы определения координат источников радиоизлучения в пространственно-распределенных системах радиомониторинга. Вісті вищих учбових закладів. Радіоелектроніка, 55(5), 40–50. https://doi.org/10.20535/S0021347012050044
Номер
Розділ
Оригінальні статті

