Параметрическое моделирование периодически коррелированных случайных процессов на основе их представления через стационарные случайные процессы

Игорь Николаевич Яворский; Игорь Богданович Кравец; Игорь Юрьевич Исаев

doi:10.20535/S0021347006110057

Автор(и)

Игорь Николаевич Яворский Физико-механический институт им. Г. В. Карпенко Национальной Академии наук Украины; Институт телекоммуникаций технологически-естествоведческого университета, Україна https://orcid.org/0000-0002-6533-3186
Игорь Богданович Кравец Физико-механический институт им. Г. В. Карпенко Национальной Академии наук Украины, Україна
Игорь Юрьевич Исаев Физико-механический институт им. Г. В. Карпенко Национальной Академии наук Украины, Україна

DOI:

https://doi.org/10.20535/S0021347006110057

Анотація

Представлены теоретические и экспериментальные результаты моделирования периодически коррелированных случайных процессов (ПКСП). Для построения модели ПКСП используется его представление через стационарные случайные процессы. Исследована зависимость точности моделирования ПКСП от параметров корреляционных функций стационарных составляющих. Предложенный алгоритм параметрического моделирования ПКСП пригоден для генерирования сигналов с ритмической структурой.

Посилання

Драган, Я. П.; Рожков, В. А.; Яворский. И. Н. Методы вероятностного анализа ритмики океанологических процессов. Л.: Гидрометеоиздат, 1987. 319 с.
Gardner, W. A. Cyclostationarity in Communications and Signal Processing. New York: IEEE Press, 1994.
Box, G. E. P.; Jenkins, G. M. Time Series Analysis: Forecasting and Control. San Francisco: Holden-Day, 1976.
Pagano, M. "On periodic and multiple autoregressions," Annals of Statistics, Vol. 6, No. 6, р. 1310-1317, 1978. URI: https://www.jstor.org/stable/2958718.
Ogura, H. "Spectral representation of a periodic nonstationary random process," IEEE Trans. Inf. Theory, Vol. 17, No. 2, p. 143-149, 1971. DOI: https://doi.org/10.1109/TIT.1971.1054612.
Marple, S. L. Digital Spectral Analysis: With Applications. New Jersey: Prentice-Hall, Inc., 1987.