Синтез алгоритмов многоальтернативного распознавания образов, заданных сложными эталонными описаниями, при наличии класса неизвестных объектов

Г. В. Певцов; Д. А. Колисниченко

doi:10.20535/S0021347005120046

Синтез алгоритмов многоальтернативного распознавания образов, заданных сложными эталонными описаниями, при наличии класса неизвестных объектов

Автор(и)

Г. В. Певцов Харьков, Україна
Д. А. Колисниченко Харьков, Україна

DOI:

https://doi.org/10.20535/S0021347005120046

Анотація

Развит разработанный ранее метод синтеза алгоритмов многоальтернативного распознавания образов, заданных сложными эталонными описаниями в виде интервалов эталонных значений и (или) совокупностей эталонных значений своих признаков, на случай возможного наличия класса неизвестных объектов.

Посилання

Певцов Г. В. Синтез байесовских алгоритмов многоальтернативного распознавания образов, заданных сложными эталонными описаниями / Г. В. Певцов // Известия вузов. Радиоэлектроника. — 2003. — Т. 46, № 1. — С. 58–63.
Певцов Г. В. Синтез алгоритмов многоальтернативного распознавания образов на основе проверки сложных статистических гипотез по критерию максимума апостериорной вероятности / Г. В. Певцов, В. А. Лупандин // Известия вузов. Радиоэлектроника. — 2001. — Т. 44, № 11. — С. 77–80.
Левин Б. Р. Теоретические основы статистической радиотехники. В 3х кн. Кн. 2 / Б. Р. Левин. — М. : Сов. радио, 1975. — 392 с.

##submission.downloads##

Передплата або плата за доступ PDF (Русский) (50 UAH)

Опубліковано

2005-12-04

Як цитувати

Певцов, Г. В., & Колисниченко, Д. А. (2005). Синтез алгоритмов многоальтернативного распознавания образов, заданных сложными эталонными описаниями, при наличии класса неизвестных объектов. Вісті вищих учбових закладів. Радіоелектроніка, 48(12), 27–31. https://doi.org/10.20535/S0021347005120046