Синтез статистических алгоритмов распознавания образов, заданных составными эталонными описаниями
DOI:
https://doi.org/10.20535/S0021347004120088Анотація
Предложена модель составного эталонного описания распознаваемых образов в виде совокупности разнородных компонентов, обобщающая сложное эталонное описание. Для введенной модели разработан метод синтеза и синтезированы алгоритмы распознавания образов, основанные на проверке сложных статистических гипотез. Приведен пример синтеза частного алгоритма распознавания образов.Посилання
- Певцов, Г. В. "Синтез алгоритма распознавания радиоизлучений на основе байесовского правила проверки сложных гипотез," Известия вузов. Радиоэлектроника, Т. 41, № 4, С. 49–57, 1998.
- Певцов, Г. В. "Синтез алгоритмов распознавания образов, заданных сложными эталонными описаниями в метрике азимутов на источники радиоизлучений," Известия вузов. Радиоэлектроника, Т. 43, № 4, С. 38–45, 2000. URI: http://radio.kpi.ua/article/view/S0021347000040063.
- Певцов, Г. В.; Лупандин, В. А. "Синтез алгоритмов многоальтернативного распознавания образов на основе проверки сложных статистических гипотез по критерию максимума апостериорной вероятности," Известия вузов. Радиоэлектроника, Т. 44, № 11, С. 77–80, 2001.
- Левин, Б. Р. Теоретические основы статистической радиотехники: Кн. 2. М.: Сов. радио, 1975. 392 с.
##submission.downloads##
Опубліковано
2004-12-08
Як цитувати
Певцов, Г. В. (2004). Синтез статистических алгоритмов распознавания образов, заданных составными эталонными описаниями. Вісті вищих учбових закладів. Радіоелектроніка, 47(12), 45–54. https://doi.org/10.20535/S0021347004120088
Номер
Розділ
Оригінальні статті
