Распознавание случайных сигналов, описываемых авторегрессионной моделью

В. М. Безрук; Виктор Сергеевич Голиков; В. А. Тихонов

doi:10.20535/S0021347004040090

Автор(и)

В. М. Безрук Харьковский национальный университет радиоэлектроники, Україна
Виктор Сергеевич Голиков Автономный университет, Кармен, Мексика
В. А. Тихонов Харьковский национальный университет радиоэлектроники, Україна

DOI:

https://doi.org/10.20535/S0021347004040090

Анотація

Предложены методы распознавания заданных случайных сигналов при наличии неизвестных сигналов, которые основаны на описании сигналов обобщенной авторегрессионной моделью, учитывающей негауссовый характер распределения сигналов. Предложенные методы исследовались статистическим моделированием.

Посилання

Бокс, Дж.; Дженкинс, Г. Анализ временных рядов. Прогноз и управление. Пер. с англ. М.: Мир, 1974. 406 с.
Фридландер, Б. "Решетчатые фильтры для адаптивной обработки данных," ТИИЭР, № 70, №6, C. 54–97, 1982.
Бассиль, М. А. (ред.). Обнаружение изменения свойств сигналов и динамических систем. М.: Мир, 1989. 278 с.
Ли, У. Методы автоматического распознавания речи. М.: Мир, 1983. 328 с.
Рабинер, Л. Р.; Шафер, Р. В. Цифровая обработка речевых сигналов. М.: Радио и связь, 1981. 324 с.
Шпилевский, Э. К. "Принципы динамической классификации стохастических процессов и систем," Статистические проблемы управления. Вильнюс: ИМ Лит. АН, 1978, Вып. 28, 139 с.
Малахов, А. Н. Кумулянтный анализ случайных негауссовых процессов и их преобразований. М.: Сов. радио, 1978. 376 с.
Омельченко, В. А.; Балабанов, В. В.; Безрук, В. М.; Омельченко, А. В.; Фефелов, Н. А. "Распознавание не полностью описанных случайных сигналов при наличии класса неизвестных сигналов," Отбор и обработка информации. К.: АН Украины, 1992, Вып. 8, С. 71–80.