Рекурсивный адаптивный алгоритм многомерной нелинейной фильтрации — бинезависимизации сигналов
DOI:
https://doi.org/10.20535/S0021347004030112Анотація
Предложены алгоритмы многомерной адаптивной нелинейной фильтрации, основанные на формировании нелинейной оценки сигнальной составляющей и вычитании ее из реализации входного случайного процесса. Рассмотрена их сходимость и возможная реализация на основе фильтров с конечной и бесконечной памятью и подстройкой весовых коэффициентов по методу прямых вычислений.Посилання
- Давыдов, В. С.; Лукошкин, А. П.; Шаталов, А. А.; Ястребков, А. Б. Радиолокация сложных целей. (Разрешение и распознавание). СПб.: Янис, 1993. 280 с.
- Монзинго, Р. А.; Миллер, Т. У. Адаптивные антенные решетки. Введение в теорию. Пер. с англ. М.: Радио и связь, 1986. 448 с.
- Шаталов, А. А. Адаптивные алгоритмы многомерной нелинейной обработки сигналов и характеристики эффективности их работы. Радиотехника и электроника, T. 45, № 3, С. 320-326, 2000.
- Ахиезер, Н. И.; Глазман, И. М. Теория линейных операторов в гильбертовом пространстве. М.: Наука, 1966.
- Демидович, Б. П.; Марон, И. А. Основы вычислительной математики. М.: Наука. 1970. 664 с.
##submission.downloads##
Опубліковано
2004-03-11
Як цитувати
Шаталов, А. А. (2004). Рекурсивный адаптивный алгоритм многомерной нелинейной фильтрации — бинезависимизации сигналов. Вісті вищих учбових закладів. Радіоелектроніка, 47(3), 57–65. https://doi.org/10.20535/S0021347004030112
Номер
Розділ
Оригінальні статті
