Синтез байесовских алгоритмов многоальтернативного распознавания образов, заданных сложными эталонными описаниями

Автор(и)

  • Г. В. Певцов г. Харьков, Україна

DOI:

https://doi.org/10.20535/S0021347003010084

Анотація

Разработан метод применения байесовского подхода при синтезе алгоритмов многоальтернативного распознавания образов, заданных сложными эталонными описаниями в виде совокупностей эталонных значений и(или) интервалов эталонных значений их признаков. В качестве рабочей характеристики синтезируемых алгоритмов предложено использовать полную вероятность ошибки распознавания образов.

Посилання

  1. Б. Р. Левин, Теоретические основы статистической радиотехники. Книга 2. М.: Сов. радио, 1975.
  2. Г. В. Певцов, “Синтез алгоритма распознавания радиоизлучений на основе байесовского правила проверки сложных гипотез,” Известия высших учебных заведений. Радиоэлектроника, т. 41, № 4, с. 49-57, 1998.

Опубліковано

2003-01-08

Як цитувати

Певцов, Г. В. (2003). Синтез байесовских алгоритмов многоальтернативного распознавания образов, заданных сложными эталонными описаниями. Вісті вищих учбових закладів. Радіоелектроніка, 46(1), 58–63. https://doi.org/10.20535/S0021347003010084

Номер

Том 46 № 1 (2003)

Розділ

Оригінальні статті

Ліцензія

Авторське право (c) 2003 Вісті вищих учбових закладів. Радіоелектроніка