Аппроксимация кумулятивного распределения огибающей сигналов в радиоканалах с произвольным рассеянием

Автор(и)

  • Александр Яковлевич Калюжный Национальный технический университет Украины "Киевский политехнический институт им. Игоря Сикорского", Ukraine https://orcid.org/0000-0001-7676-3862

DOI:

https://doi.org/10.20535/S002134702012002X

Ключові слова:

статистическая модель канала, система мобильной связи, кумулятивное распределение огибающей, гамма-распределение, аппроксимация Накагами, канал АБГШ, индекс мерцаний канала, релеевский канал, райсовский канал, канал TWDP, погрешность аппроксимации, канал MWDP

Анотація

Предложен метод аппроксимации кумулятивной функции распределения (КФР) огибающей сигнала на выходе произвольного радиоканала на основе гамма-распределения. Частным случаем предложенного подхода является известный метод аппроксимации Накагами. Однако, в отличие от метода Накагами, в работе строго показана сходимость КФР произвольной неотрицательной статистики к предлагаемой асимптотической КФР, и определены условия такой сходимости. Предложенный метод обеспечивает возможность учета вида обработки приемного устройства. Использование предлагаемой аппроксимации проиллюстрировано на примере канала с аддитивным белым гауссовским шумом без памяти, однако возможности его применения значительно шире. Показано, что специфика модели канала сводится к единому параметру, который в работе назван индексом мерцаний канала. Выполнены расчеты индекса мерцаний для нескольких моделей каналов, на основе которых проведен анализ погрешностей предлагаемой аппроксимации КФР. Анализ показал, что в практически значимом диапазоне значений КФР і 0,5 относительная погрешность аппроксимации находится в пределах нескольких процентов. Проиллюстрирована возможность относительно простого статистического описания новых моделей каналов, традиционное описание которых наталкивается на существенные математические трудности. Предложено многолучевое обобщение модели канала TWDP, названное в работе каналом MWDP.

Посилання

S. M. Rytov, Y. A. Kravtsov, V. I. Tatarskii, Principles of Statistical Radiophysics 1. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 1987, doi: https://doi.org/10.1007/978-3-642-69201-7.

D. W. Matolak, J. Frolik, “Worse-than-Rayleigh fading: Experimental results and theoretical models,” IEEE Commun. Mag., vol. 49, no. 4, pp. 140–146, 2011, doi: https://doi.org/10.1109/MCOM.2011.5741158.

X. Yin, X. Cheng, Propagation Channel Characterization, Parameter Estimation, and Modeling for Wireless Communications. Wiley-IEEE Press, 2016, uri: https://www.wiley.com/en-us/Propagation+Channel+Characterization%2C+Parameter+Estimation%2C+and+Modeling+for+Wireless+Communications-p-9781118188231.

M. D. Yacoub, “The κ-μ distribution and the η-μ distribution,” IEEE Antennas Propag. Mag., vol. 49, no. 1, pp. 68–81, 2007, doi: https://doi.org/10.1109/MAP.2007.370983.

N. Hajri, N. Youssef, T. Kawabata, M. Patzold, W. Dahech, “Statistical properties of double Hoyt fading with applications to the performance analysis of wireless communication systems,” IEEE Access, vol. 6, pp. 19597–19609, 2018, doi: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2018.2820746.

N. C. Beaulieu, X. Jiandong, “A novel fading model for channels with multiple dominant specular components,” IEEE Wirel. Commun. Lett., vol. 4, no. 1, pp. 54–57, 2015, doi: https://doi.org/10.1109/LWC.2014.2367501.

M. K. Samimi, G. R. MacCartney, S. Sun, T. S. Rappaport, “28 GHz millimeter-wave ultrawideband small-scale fading models in wireless channels,” in 2016 IEEE 83rd Vehicular Technology Conference (VTC Spring), 2016, pp. 1–6, doi: https://doi.org/10.1109/VTCSpring.2016.7503970.

A. Olutayo, H. Ma, J. Cheng, J. F. Holzman, “Level crossing rate and average fade duration for the Beaulieu-Xie fading model,” IEEE Wirel. Commun. Lett., vol. 6, no. 3, pp. 326–329, 2017, doi: https://doi.org/10.1109/LWC.2017.2685506.

U. Karabulut, A. Awada, I. Viering, M. Simsek, G. P. Fettweis, “Spatial and temporal channel characteristics of 5G 3D channel model with beamforming for user mobility investigations,” IEEE Commun. Mag., vol. 56, no. 12, pp. 38–45, 2018, doi: https://doi.org/10.1109/MCOM.2018.1800218.

A. Olutayo, J. Cheng, J. F. Holzman, “A new statistical channel model for emerging wireless communication systems,” IEEE Open J. Commun. Soc., vol. 1, pp. 916–926, 2020, doi: https://doi.org/10.1109/OJCOMS.2020.3008161.

J. Huang, Y. Liu, C.-X. Wang, J. Sun, H. Xiao, “5G millimeter wave channel sounders, measurements, and models: Recent developments and future challenges,” IEEE Commun. Mag., vol. 57, no. 1, pp. 138–145, 2019, doi: https://doi.org/10.1109/MCOM.2018.1701263.

C. Huang, A. F. Molisch, R. He, R. Wang, P. Tang, Z. Zhong, “Machine-learning-based data processing techniques for vehicle-to-vehicle channel modeling,” IEEE Commun. Mag., vol. 57, no. 11, pp. 109–115, 2019, doi: https://doi.org/10.1109/MCOM.001.1900124.

Y. Liu, C.-X. Wang, J. Huang, “Recent developments and future challenges in channel measurements and models for 5G and beyond high-speed train communication systems,” IEEE Commun. Mag., vol. 57, no. 9, pp. 50–56, 2019, doi: https://doi.org/10.1109/MCOM.001.1800987.

J. Hu, Z. Zhang, J. Dang, L. Wu, G. Zhu, “Performance of decode-and-forward Relaying in mixed Beaulieu-Xie and M dual-hop transmission systems with digital coherent detection,” IEEE Access, vol. 7, pp. 138757–138770, 2019, doi: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2019.2942992.

М. Аль-Рави, М. Аль-Рави, “Анализ эффективности массовой MIMO системы восходящей связи при использовании канала с замираниями Накагами-m,” Известия вузов. Радиоэлектроника, vol. 60, no. 1, pp. 18–24, 2017, doi: https://doi.org/10.20535/s0021347017010022.

К. Джинг, Г. Джинхин, “Исследование широкополосного спутникового канала мобильной связи MIMO с двойной ортогональной поляризацией на основе LMS модели c четырьмя состояниями,” Известия вузов. Радиоэлектроника, vol. 58, no. 12, p. 31, 2015, doi: https://doi.org/10.20535/S002134701512002X.

H. L. Van Trees, Detection, Estimation, and Modulation Theory, Part I. New York: Wiley and Sons, 1968.

I. S. Gradshteyn, I. M. Ryzhik, Table of Integrals, Series, and Products, 7th ed. Academic Press, 2007, uri: https://www.academia.edu/36550954/I_S_Gradshteyn_and_I_M_Ryzhik_Table_of_integrals_series_and_products_Academic_Press_2007_.

Ю. А. Чернов, Распространение Радиоволн и Прикладные Вопросы. Москва: Техносфера, 2017.

P. 53.-14 Recommendation, Ionospheric Propagation Data and Prediction Methods Required for the Design of Satellite Networks and Systems. Geneva: ITU, 2019, uri: https://www.itu.int/rec/R-REC-P.531-14-201908-I/en.

G. D. Durgin, T. S. Rappaport, D. A. De Wolf, “New analytical models and probability density functions for fading in wireless communications,” IEEE Trans. Commun., vol. 50, no. 6, pp. 1005–1015, 2002, doi: https://doi.org/10.1109/TCOMM.2002.1010620.

M. Rao, F. J. Lopez-Martinez, M.-S. Alouini, A. Goldsmith, “MGF approach to the analysis of generalized two-ray fading models,” IEEE Trans. Wirel. Commun., pp. 1–1, 2015, doi: https://doi.org/10.1109/TWC.2014.2388213.

T. Q. Duong, H.-J. Zepernick, T. A. Tsiftsis, V. N. Q. Bao, “Amplify-and-forward MIMO Relaying with OSTBC over Nakagami-m fading channels,” in 2010 IEEE International Conference on Communications, 2010, pp. 1–6, doi: https://doi.org/10.1109/ICC.2010.5501922.

E. Zöchmann et al., “Better than Rician: modelling millimetre wave channels as two-wave with diffuse power,” EURASIP J. Wirel. Commun. Netw., vol. 2019, no. 1, p. 21, 2019, doi: https://doi.org/10.1186/s13638-018-1336-6.

Индекс мерцаний канала MWDP в зависимости от числа лучей

Опубліковано

2020-12-30 — Оновлено 2020-12-30

Як цитувати

Калюжный, А. Я. (2020). Аппроксимация кумулятивного распределения огибающей сигналов в радиоканалах с произвольным рассеянием. Вісті вищих учбових закладів. Радіоелектроніка, 63(12), 746–762. https://doi.org/10.20535/S002134702012002X