Покомпонентная функция когерентности взаимосвязанных периодически нестационарных случайных процессов

Автор(и)

  • Игорь Николаевич Яворский Физико-механический институт им. Г. В. Карпенко Национальной Академии наук Украины; Институт телекоммуникаций технологически-естествоведческого университета, Україна https://orcid.org/0000-0002-6533-3186
  • Роман Михайлович Юзефович Физико-механический институт им. Г. В. Карпенко Национальной Академии наук Украины, Україна https://orcid.org/0000-0001-5546-453X
  • Иван Иосифович Мацько Физико-механический институт им. Г. В. Карпенко Национальной Академии наук Украины, Україна
  • Збигнев Закжевски Институт телекоммуникаций технологически-естествоведческого университета, Польща

DOI:

https://doi.org/10.20535/S0021347017010046

Ключові слова:

периодически нестационарный случайный процесс, модулирующие стационарно связанные случайные процессы, линейные преобразования, амплитудно-модулированный сигнал, фазомодулированный сигнал

Анотація

Рассмотрена новая покомпонентная функция когерентности, которая определяется взаимоспектральными плотностями стационарных компонентов периодически нестационарных случайных сигналов — стационарно связанных случайных процессов, модулирующих их несущие гармоники. Свойства введенной функции когерентности конкретизированы для амплитудно- и фазомодулированных сигналов, получены ее графические частотные зависимости для заданных параметров сигналов. Показаны преимущества покомпонентной функции когерентности в сравнении с ранее введенной интегральной функцией когерентности. Приведен метод выделения стационарных модулирующих компонентов, который основан на частотном сдвиге и низкочастотной фильтрации. Проанализированы свойства выделяемых компонентов в случае амплитудных и фазовых модуляций.

Посилання

Bendat, J. S.; Piersol, A. G. Random Data: Analysis and Measurement Procedures. — New York : John Wiley @ Sons, 2010. — 640 p.

Kay, S. Modern Spectral Estimation: Theory and Application. New Jersey : Prentise Hall, 1987. — 543 p.

Яворський, І. М. Математичні моделі та аналіз стохастичних коливань. Під заг. ред. З. Т. Назарчука. — Львів : ФМІ НАНУ, 2013. — 804 с.

Яворський, І. М.; Кравець, І. Б.; Юзефович, Р. М. Взаємоз періодично корельовані випадкові процеси. Відбір і обробка інформації. — 2011. — № 34. — С. 69–77.

Яворский, И. Н.; Юзефович, Р. М.; Мацько, И. Й.; Закжевски, З. Функция когерентности взаимосвязанных периодически нестационарных случайных процессов. Известия вузов. Радиоэлектроника. — 2016. — Т. 59, № 3. — C. 40–51. — DOI : http://dx.doi.org/10.20535/S0021347016030043.

Gardner, W. A. Eexploitation of spectral redundancy in cyclostationary signals. IEEE SP Magazine (Signal Processing). — Apr. 1991. — Vol. 8, No. 2. — P. 14–36. — DOI : http://dx.doi.org/10.1109/79.81007.

Gardner, W. A. (ed.). Cyclostationarity in Communications and Signal Processing. — New York : IEEE Press, 1994. — 504 p.

Hurd, H. L.; Miamee, A. Periodically Сorrelated Random Sequences. Spectral Theory and Practice. — New Jersey : Wiley-Interscience, 2007. — 353 p.

Napolitano, A. Cyclostationarity: New trends and applications. Signal Processing. — Mar. 2016. — Vol. 120. — P. 385–408. — DOI : http://dx.doi.org/10.1016/j.sigpro.2015.09.011.

Obuchowski, J.; Wylomanska, A.; Zimroz, R. Identification of cyclic components in presence of non-Gaussian noise — application to crusher bearings damage detection. J. Vibroengineering. — 2015. — Vol. 17, No. 3. — P. 1242–1252. — URL : http://www.jve.lt/Vibro/JVE-2015-17-3/JVE01715051589.html.

Obuchowski, J.; Wylomanska, A.; Zimroz, R. The local maxima method for enhancement of time-frequency map and its application to local damage detection in rotating machines. Mechanical Systems and Signal Processing. — Jun. 2014. — Vol. 46, No. 2. — P. 389–405. — DOI : http://dx.doi.org/10.1016/j.ymssp.2014.01.009.

Javorskyj, I.; Leskow, J.; Kravets, I.; Isayev, I.; Gajecka, E. Linear filtration methods for statistical analysis of periodically correlated random processes—Part II: Harmonic series representation. Signal Processing. — Nov. 2011. — Vol. 91, No. 11. — P. 2506–2519. — DOI : http://dx.doi.org/10.1016/j.sigpro.2011.04.031.

Опубліковано

2017-01-15

Як цитувати

Яворский, И. Н., Юзефович, Р. М., Мацько, И. И., & Закжевски, З. (2017). Покомпонентная функция когерентности взаимосвязанных периодически нестационарных случайных процессов. Вісті вищих учбових закладів. Радіоелектроніка, 60(1), 37–49. https://doi.org/10.20535/S0021347017010046

Номер

Розділ

Оригінальні статті