Открытый доступ Открытый доступ  Ограниченный доступ Доступ по подписке
Покомпонентная функция когерентности амплитудно-модулированных сигналов

Покомпонентная функция когерентности взаимосвязанных периодически нестационарных случайных процессов

Игорь Николаевич Яворский, Роман Михайлович Юзефович, Иван Иосифович Мацько, Збигнев Закжевски

Аннотация


Рассмотрена новая покомпонентная функция когерентности, которая определяется взаимоспектральными плотностями стационарных компонентов периодически нестационарных случайных сигналов — стационарно связанных случайных процессов, модулирующих их несущие гармоники. Свойства введенной функции когерентности конкретизированы для амплитудно- и фазомодулированных сигналов, получены ее графические частотные зависимости для заданных параметров сигналов. Показаны преимущества покомпонентной функции когерентности в сравнении с ранее введенной интегральной функцией когерентности. Приведен метод выделения стационарных модулирующих компонентов, который основан на частотном сдвиге и низкочастотной фильтрации. Проанализированы свойства выделяемых компонентов в случае амплитудных и фазовых модуляций.

Ключевые слова


периодически нестационарный случайный процесс; модулирующие стационарно связанные случайные процессы; линейные преобразования; амплитудно-модулированный сигнал; фазомодулированный сигнал

Полный текст:

PDF

Литература


Bendat, J. S.; Piersol, A. G. Random Data: Analysis and Measurement Procedures. — New York : John Wiley @ Sons, 2010. — 640 p.

Kay, S. Modern Spectral Estimation: Theory and Application. New Jersey : Prentise Hall, 1987. — 543 p.

Яворський, І. М. Математичні моделі та аналіз стохастичних коливань. Під заг. ред. З. Т. Назарчука. — Львів : ФМІ НАНУ, 2013. — 804 с.

Яворський, І. М.; Кравець, І. Б.; Юзефович, Р. М. Взаємоз періодично корельовані випадкові процеси. Відбір і обробка інформації. — 2011. — № 34. — С. 69–77.

Яворский, И. Н.; Юзефович, Р. М.; Мацько, И. Й.; Закжевски, З. Функция когерентности взаимосвязанных периодически нестационарных случайных процессов. Известия вузов. Радиоэлектроника. — 2016. — Т. 59, № 3. — C. 40–51. — DOI : http://dx.doi.org/10.20535/S0021347016030043.

Gardner, W. A. Eexploitation of spectral redundancy in cyclostationary signals. IEEE SP Magazine (Signal Processing). — Apr. 1991. — Vol. 8, No. 2. — P. 14–36. — DOI : http://dx.doi.org/10.1109/79.81007.

Gardner, W. A. (ed.). Cyclostationarity in Communications and Signal Processing. — New York : IEEE Press, 1994. — 504 p.

Hurd, H. L.; Miamee, A. Periodically Сorrelated Random Sequences. Spectral Theory and Practice. — New Jersey : Wiley-Interscience, 2007. — 353 p.

Napolitano, A. Cyclostationarity: New trends and applications. Signal Processing. — Mar. 2016. — Vol. 120. — P. 385–408. — DOI : http://dx.doi.org/10.1016/j.sigpro.2015.09.011.

Obuchowski, J.; Wylomanska, A.; Zimroz, R. Identification of cyclic components in presence of non-Gaussian noise — application to crusher bearings damage detection. J. Vibroengineering. — 2015. — Vol. 17, No. 3. — P. 1242–1252. — URL : http://www.jve.lt/Vibro/JVE-2015-17-3/JVE01715051589.html.

Obuchowski, J.; Wylomanska, A.; Zimroz, R. The local maxima method for enhancement of time-frequency map and its application to local damage detection in rotating machines. Mechanical Systems and Signal Processing. — Jun. 2014. — Vol. 46, No. 2. — P. 389–405. — DOI : http://dx.doi.org/10.1016/j.ymssp.2014.01.009.

Javorskyj, I.; Leskow, J.; Kravets, I.; Isayev, I.; Gajecka, E. Linear filtration methods for statistical analysis of periodically correlated random processes—Part II: Harmonic series representation. Signal Processing. — Nov. 2011. — Vol. 91, No. 11. — P. 2506–2519. — DOI : http://dx.doi.org/10.1016/j.sigpro.2011.04.031.




DOI: https://doi.org/10.20535/S0021347017010046

Метрики статей

Загрузка метрик ...

Metrics powered by PLOS ALM

Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.





© Известия высших учебных заведений. Радиоэлектроника, 2004–2017
При копировании активная ссылка на материал обязательна
ISSN 2307-6011 (Online), ISSN 0021-3470 (Print)
т./ф. +38044 204-82-31, 204-90-41
Условия использования сайта