Метод диференціювання складних матричних функцій у моделях відгуків цифрових антенних решіток

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.20535/S0021347024060025

Ключові слова:

произведение Хатри-Рао, торцевое произведение, цифровая антенная решётка, амплитудно-частотная характеристика (АЧХ)

Анотація

У статті запропоновано метод диференціювання добутківв Хатрі-Рао кількох матричних функцій, що застосовуються в моделях відгуків цифрової антеної решітки (ЦАР) і є матричними виразами, що залежать від одного і того ж вектора невідомих. Розглянуто добуток блокових матриць значень амплітудно-частотних характеристик (АЧХ) кількох послідовно включених цифрових фільтрів (квадратурних I/Q-демодуляторів, децимуючих фільтрів, фільтрів швидкого перетворення Фур'є (БПФ) або так званих банків частотних фільтрів тощо), а також АЧХ антенних елементів чи кількох каскадів приймальних каналів ЦАР.

Розглянуто процедуру факторизації матричних похідних зазначеного типу. Для компактного запису результатів диференціювання запропоновано використовувати матричні операції поблокової суми, стовпцевої та рядкової діагоналізації. Як приклад наведено результати диференціювання добутків Хатрі-Рао, що складаються з двох і трьох матриць, що залежать від одного вектора змінних, та варіанти факторизації таких похідних.

Запропонований метод диференціювання узагальнено на випадок комбінації в одному виразі різних типів похідних по блоковому вектору від добутку Хатрі-Рао, коли від одного і того ж блоку невідомих залежать елементи не всіх, а кількох блокових матриць.

Розглянута процедура факторизації дозволяє спростити процес диференціювання та скоротити викладки при формуванні інформаційної матриці Фішера для аналізу потенційної точності оцінювання параметрів сигналів ЦАР.

Біографія автора

Вадим Іванович Слюсар, Центральний НДІ

He is included in the book "Who's Who in the World" Scopus author ID: 7004240035 iD ORCID: http://orcid.org/0000-0002-2912-3149

Посилання

Slyusar, V. I. New operations of matrix products for application of radars. IEEE MTT/ED/AP West Ukraine Chapter DIPED 1997 - Direct and Inverse Problems of Electromagnetic and Acoustic Theory. – 1997. - Pp. 73 - 74. – DOI: 10.1109/DIPED.1997.710918.

Слюсар В. И. Семейство торцевых произведений матриц и его свойства// Кибернетика и системный анализ. – 1999.- Том 35; № 3.- С. 379-384. 38. - DOI: 10.1007/BF02733426.

Слюсар В. И. Информационная матрица Фишера для моделей систем, базирующихся на торцевых произведениях матриц// Кибернетика и системный анализ. – 1999.- Том 35; № 4. - С. 636 - 643. – DOI: 10.1007/BF02835859.

Слюсар В. И. Метод анализа потенциальной точности многокоординатных радиолокационных измерений.// Известия высших учебных заведений. Радиоэлектроника.- 2000. - Том 43, № 1. - C. 68 - 75.

Слюсар В. И. Обобщенные торцевые произведения матриц в моделях цифровых антенных решеток с неидентичными каналами.//Известия высших учебных заведений. Радиоэлектроника.- 2003. - Том 46, № 10. - C. 15 - 26.

Anna Esteve, Eva Boj & Josep Fortiana (2009): Interaction Terms in Distance-Based Regression.// Communications in Statistics - Theory and Methods, 38:19, P. 3501.

Миночкин А.И., Рудаков В.И., Слюсар В.И. Основы военно-технических исследований. Теория и приложения. Том. 2. Синтез средств информационного обеспечения вооружения и военной техники.//Под ред. А.П. Ковтуненко. - Киев: «Гранмна». – 2012. – С. 7 - 98; 354 – 521.

Fortunati, S., Sanguinetti, L., Gini, F., Greco, M. S., & Himed, B. (2020). Massive MIMO Radar for Target Detection. // IEEE Transactions on Signal Processing, 1, Pp. 1–12. - DOI:10.1109/tsp.2020.2967181.

Murat Temiz, Emad Alsusa, Laith Danoon. A Receiver Architecture for Dual-Functional Massive MIMO OFDM RadCom Systems// IEEE ICC Workshop on Communication and Radar Spectrum Sharing. - June 7, 2020, Dublin, Ireland. - DOI: 10.36227/techrxiv.12361562.v1.

Carmen D’Andrea, Stefano Buzzi, and Marco Lops. Communications and Radar Coexistence in the Massive MIMO Regime: Uplink Analysis. // IEEE Transactions on Wireless Communications. - Volume 19, Issue 1, Jan. 2020. – Pp. 19 - 33. - DOI: 10.1109/TWC.2019.2939816.

Agarwal, A., Kumar, A., Agrawal, M., & Fauziya, F. (2016). Higher order statistics based Direction of Arrival estimation with single Acoustic Vector Sensor in the under-determined case. OCEANS 2016 MTS/IEEE Monterey. DOI: 10.1109/oceans.2016.7761028.

Thomas D. Ahle, Jakob Bæk Tejs Knudsen. Almost Optimal Tensor Sketch. - Published 2019. Mathematics, Computer Science, ArXiv.

Thomas D Ahle, Michael Kapralov, Jakob BT Knudsen, Rasmus Pagh, Ameya Velingker, David P Woodruff, Amir Zandieh. Oblivious sketching of high-degree polynomial kernels.// Proceedings of the Fourteenth Annual ACM-SIAM Symposium on Discrete Algorithms. – 2020. – P. 141 - 160.

Fangqing Wen, Chenxing Mao, Gong Zhang. Direction finding in MIMO radar with large antenna arrays and nonorthogonal waveforms.// Digital Signal Processing, 94 (2019). – Pp. 75 – 83. - DOI: 10.1016/j.dsp.2019.06.008.

Mohammadhossein Barat, Mahmood Karimi, Mohammad Ali Masnadi-Shirazi. Direction of arrival estimation in vector-sensor arrays using higher-order statistics.// Multidimensional Systems and Signal Processing. – 2020. - DOI: 10.1007/s11045-020-00734-z.

Xiaofei, Z., Ming, Z., Han, C., & Jianfeng, L. (2013). Two-dimensional DOA estimation for acoustic vector-sensor array using a successive MUSIC. Multidimensional Systems and Signal Processing, 25(3), Pp. 583–600. - DOI: 10.1007/s11045-012-0219-y.

Philippe Forster, Guillaume Ginolhac, Maxime Boizard. Derivation of the theoretical performance of a Tensor MUSIC algorithm.// Signal Processing. - Volume 129, December 2016, Pp. 97-105. – DOI: 10.1016/j.sigpro.2016.05.033.

Khatri C. G., C. R. Rao (1968). Solutions to some functional equations and their applications to characterization of probability distributions. Sankhya 30: 167–180.

Slyusar, V., Serdiuk, P. Synthesis Method of Procedure for Odd-Order I/Q Demodulation Based on Replacing Multistage with Equivalent Single-Stage Demodulation Schemes.// Radioelectron. Commun. Syst. 63, 273–280 (2020).- DOI: 10.3103/S0735272720050064.

Matrix Algebra & Its Applications to Statistics & Econometrics./C. R. Rao with M. Bhaskara Rao. - World Scientific. - 1998.

Колло Тыну. Матричная nроизводная для многомерной статистики.- Тарту: Тартусский университет, 1991.- С. 24 - 29.

Карпенко Б.О., Якорнов Є.А., Коломицев М.Ю., Авдєєнко Г.Л. Застосування математичного апарату торцевих добутків матриць для опису оптимального вектору вагових коефіцієнтів адаптивної антенної решітки з неідентичними каналами обробки.//Збірник наукових праць Військового інституту Київського національного університету імені Тараса Шевченка. – 2011. – Вип. № 30. – C. 34 – 39. - https://slyusar.kiev.ua/other/Zbirnik_30_5.pdf

Варюхин В. А., Покровский В. И., Сахно В. Ф. Модифицированная функция правдоподобия в задаче определения угловых координат источников с помощью антенной решетки.//Докл. АН СССР, 1983, том 270, № 5, С. 1092 – 1094.

Опубліковано

2025-01-25

Як цитувати

Слюсар, В. І. (2025). Метод диференціювання складних матричних функцій у моделях відгуків цифрових антенних решіток. Вісті вищих учбових закладів. Радіоелектроніка. https://doi.org/10.20535/S0021347024060025

Номер

Розділ

Оригінальні статті