Еволюція безпроводових мереж зв’язку від 5G до 6G: Перспектива майбутнього

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.20535/S0021347023050047

Ключові слова:

6G, IoT, машинне навчання, за межами 5G, хмарні обчислення, блокчейн

Анотація

Індустрія 4.0 значною мірою покладається на штучний інтелект AI (artificial-intelligence) і хмарні обчислення CC (cloud-computing), яким значною мірою допомогла мобільна мережа 5-го покоління (5G). Однак поява 5G розглядається як переломний момент, який радикально змінить поточні глобальні тенденції в безпроводовому зв’язку та життя широких мас населення. 5G передбачає майбутнє, де цифровий і фізичний світи зливаються. Безпроводова комунікаційна мережа 6-го покоління (6G), ймовірно, об’єднає наземний, повітряний і морський зв’язок в єдину уніфіковану систему, яка буде стабільнішою та швидшою, а також зможе об’єднати набагато більшу кількість пристроїв із наднизькою затримкою. Це дослідження має на меті передбачити сценарій, за яким 6G витіснить 5G як домінуючий стандарт безпроводового зв’язку в найближчі роки. Було досягнуто окремих успіхів, але епоха миттєвої глобальної комунікації, миттєвих глобальних обчислень і відсутності затримок ще не настала. В даній роботі досліджуються найбільш значні перешкоди та труднощі, з якими можна зіткнутися при переході від 5G до 6G на шляху до досягнення поставлених високих цілей. Життєво важливою метою «технологій для людства» є покращення послуг для найбільш знедолених людей у світі, і в даній роботі викладено план розвитку мереж 6G, який включає в себе сприятливу технологічну інфраструктуру, перешкоди на шляху, а також напрямки досліджень, які приведуть до поставленої мети.

Посилання

E. J. Oughton, W. Lehr, “Surveying 5G techno-economic research to inform the evaluation of 6G wireless technologies,” IEEE Access, vol. 10, pp. 25237–25257, 2022, doi: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2022.3153046.

M. Banafaa et al., “6G mobile communication technology: Requirements, targets, applications, challenges, advantages, and opportunities,” Alexandria Eng. J., vol. 64, pp. 245–274, 2023, doi: https://doi.org/10.1016/j.aej.2022.08.017.

L. Liu, M. Shafiq, V. R. Sonawane, M. Y. B. Murthy, P. C. S. Reddy, K. M. N. C. K. Reddy, “Spectrum trading and sharing in unmanned aerial vehicles based on distributed blockchain consortium system,” Comput. Electr. Eng., vol. 103, p. 108255, 2022, doi: https://doi.org/10.1016/j.compeleceng.2022.108255.

F. A. Dicandia, N. J. G. Fonseca, M. Bacco, S. Mugnaini, S. Genovesi, “Space-air-ground integrated 6G wireless communication networks: A review of antenna technologies and application scenarios,” Sensors, vol. 22, no. 9, p. 3136, 2022, doi: https://doi.org/10.3390/s22093136.

S. Upadhye, K. Lokesh, R. P. Kumar, J. Divya, R. Krishnamoorthy, S. Arun, “An enhanced security scheme for protecting sensitive documents in a public cloud environment using a dual encryption technique,” in 2022 8th International Conference on Smart Structures and Systems (ICSSS), 2022, pp. 1–7, doi: https://doi.org/10.1109/ICSSS54381.2022.9782195.

Vijay et al., “Intertwine connection-based routing path selection for data transmission in mobile cellular networks and wireless sensor networks,” Wirel. Commun. Mob. Comput., vol. 2022, pp. 1–9, 2022, doi: https://doi.org/10.1155/2022/8398128.

M. A. Khan et al., “Swarm of UAVs for network management in 6G: A technical review,” IEEE Trans. Netw. Serv. Manag., vol. 20, no. 1, pp. 741–761, 2023, doi: https://doi.org/10.1109/TNSM.2022.3213370.

L. Ismail, R. Buyya, “Artificial intelligence applications and self-learning 6G networks for smart cities digital ecosystems: Taxonomy, challenges, and future directions,” Sensors, vol. 22, no. 15, p. 5750, 2022, doi: https://doi.org/10.3390/s22155750.

F. Zhang, Y. Zhang, W. Lu, Y. Gao, Y. Gong, J. Cao, “6G-enabled smart agriculture: A review and prospect,” Electronics, vol. 11, no. 18, p. 2845, 2022, doi: https://doi.org/10.3390/electronics11182845.

A. R. Chishti et al., “Optically transparent antennas: A review of the state-of-the-art, innovative solutions and future trends,” Appl. Sci., vol. 13, no. 1, p. 210, 2022, doi: https://doi.org/10.3390/app13010210.

D. Prashar et al., “SDSWSN—a secure approach for a hop-based localization algorithm using a digital signature in the wireless sensor network,” Electronics, vol. 10, no. 24, p. 3074, 2021, doi: https://doi.org/10.3390/electronics10243074.

J. Asim et al., “Blockchain-based multifactor authentication for future 6G cellular networks: A systematic review,” Appl. Sci., vol. 12, no. 7, p. 3551, 2022, doi: https://doi.org/10.3390/app12073551.

M. R. Mahmood, M. A. Matin, P. Sarigiannidis, S. K. Goudos, “A comprehensive review on artificial intelligence/machine learning algorithms for empowering the future IoT toward 6G era,” IEEE Access, vol. 10, pp. 87535–87562, 2022, doi: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2022.3199689.

S. Alraih et al., “Revolution or evolution? Technical requirements and considerations towards 6G mobile communications,” Sensors, vol. 22, no. 3, p. 762, 2022, doi: https://doi.org/10.3390/s22030762.

T. Q. Duong, J. A. Ansere, B. Narottama, V. Sharma, O. A. Dobre, H. Shin, “Quantum-inspired machine learning for 6G: Fundamentals, security, resource allocations, challenges, and future research directions,” IEEE Open J. Veh. Technol., vol. 3, pp. 375–387, 2022, doi: https://doi.org/10.1109/OJVT.2022.3202876.

A. Heidari, N. J. Navimipour, M. Unal, “Applications of ML/DL in the management of smart cities and societies based on new trends in information technologies: A systematic literature review,” Sustain. Cities Soc., vol. 85, p. 104089, 2022, doi: https://doi.org/10.1016/j.scs.2022.104089.

S. K. Pattnaik et al., “Future wireless communication technology towards 6G IoT: An application-based analysis of IoT in real-time location monitoring of employees inside underground mines by using BLE,” Sensors, vol. 22, no. 9, p. 3438, 2022, doi: https://doi.org/10.3390/s22093438.

A. Poonguzhali, G. Premalatha, A. Abinaya, R. Thiagarajan, R. Krishnamoorthy, S. Arun, “Authorization method of control in Android application using Adminio with context-based access devices,” in 2022 8th International Conference on Smart Structures and Systems (ICSSS), 2022, pp. 1–6, doi: https://doi.org/10.1109/ICSSS54381.2022.9782204.

A. L. Imoize, H. I. Obakhena, F. I. Anyasi, S. N. Sur, “A review of energy efficiency and power control schemes in ultra-dense cell-free massive MIMO systems for sustainable 6G wireless communication,” Sustainability, vol. 14, no. 17, p. 11100, 2022, doi: https://doi.org/10.3390/su141711100.

A. Adel, “Future of industry 5.0 in society: human-centric solutions, challenges and prospective research areas,” J. Cloud Comput., vol. 11, no. 1, p. 40, 2022, doi: https://doi.org/10.1186/s13677-022-00314-5.

A. Sigov, L. Ratkin, L. A. Ivanov, L. Da Xu, “Emerging enabling technologies for industry 4.0 and beyond,” Inf. Syst. Front., 2022, doi: https://doi.org/10.1007/s10796-021-10213-w.

G. D. Putra, V. Dedeoglu, S. S. Kanhere, R. Jurdak, “Toward blockchain-based trust and reputation management for trustworthy 6G networks,” IEEE Netw., vol. 36, no. 4, pp. 112–119, 2022, doi: https://doi.org/10.1109/MNET.011.2100746.

M. U. A. Siddiqui, F. Qamar, M. Tayyab, M. N. Hindia, Q. N. Nguyen, R. Hassan, “Mobility management issues and solutions in 5G-and-beyond networks: A comprehensive review,” Electronics, vol. 11, no. 9, p. 1366, 2022, doi: https://doi.org/10.3390/electronics11091366.

A. Das Gupta, K. Sathiyasekar, R. Krishnamoorthy, S. Arun, R. Thiyagarajan, S. Padmapriya, “Proposed GA algorithm with H-heed protocol for network optimization using machine learning in wireless sensor networks,” in 2022 Second International Conference on Artificial Intelligence and Smart Energy (ICAIS), 2022, pp. 1402–1408, doi: https://doi.org/10.1109/ICAIS53314.2022.9743120.

H. Chen, H. Sarieddeen, T. Ballal, H. Wymeersch, M.-S. Alouini, T. Y. Al-Naffouri, “A tutorial on terahertz-band localization for 6G communication systems,” IEEE Commun. Surv. Tutorials, vol. 24, no. 3, pp. 1780–1815, 2022, doi: https://doi.org/10.1109/COMST.2022.3178209.

N. Alam, S. Mehfuz, H. Khan, S. T. Siddiqui, “Interference limited area based resource allocation for device to device communication in an underlaying cellular network,” Ad Hoc Sens. Wirel. Networks, vol. 56, no. 3–4, pp. 253–272, 2023, uri: https://www.oldcitypublishing.com/journals/ahswn-home/ahswn-issue-contents/ahswn-volume-56-number-3-4-2023/21126-2/.

S. Yadala, C. S. R. Pundru, V. K. Solanki, “A novel private encryption model in IoT under cloud computing domain,” in The International Conference on Intelligent Systems & Networks, 2023, pp. 263–270, doi: https://doi.org/10.1007/978-981-99-4725-6_33.

S. Srivastava, R. Thiagarajan, R. Krishnamoorthy, Balajivijayan, S. Arun, S. Padmapriya, “Management of encrypted data and de-duplication of big data in cloud computing,” in 2021 3rd International Conference on Advances in Computing, Communication Control and Networking (ICAC3N), 2021, pp. 1457–1460, doi: https://doi.org/10.1109/ICAC3N53548.2021.9725422.

Y. Huang et al., “6G mobile network requirements and technical feasibility study,” China Commun., vol. 19, no. 6, pp. 123–136, 2022, doi: https://doi.org/10.23919/JCC.2022.06.010.

S. Nayak, R. Patgiri, L. Waikhom, A. Ahmed, “A review on edge analytics: Issues, challenges, opportunities, promises, future directions, and applications,” Digit. Commun. Networks, 2022, doi: https://doi.org/10.1016/j.dcan.2022.10.016.

O. Nassef, W. Sun, H. Purmehdi, M. Tatipamula, T. Mahmoodi, “A survey: Distributed machine learning for 5G and beyond,” Comput. Networks, vol. 207, p. 108820, 2022, doi: https://doi.org/10.1016/j.comnet.2022.108820.

M. Salem, A. Elkaseer, I. A. M. El-Maddah, K. Y. Youssef, S. G. Scholz, H. K. Mohamed, “Non-invasive data acquisition and IoT solution for human vital signs monitoring: Applications, limitations and future prospects,” Sensors, vol. 22, no. 17, p. 6625, 2022, doi: https://doi.org/10.3390/s22176625.

Відмінність між характеристиками мереж 6G і 5G

Опубліковано

2023-05-30

Як цитувати

Алам, М. Ш., Сіддікі, Ш. Т., Кідвай, Х. А., Афтаб, А., Камаль, М. Ш., & Шахі, Ф. І. (2023). Еволюція безпроводових мереж зв’язку від 5G до 6G: Перспектива майбутнього. Вісті вищих учбових закладів. Радіоелектроніка, 66(5), 247–258. https://doi.org/10.20535/S0021347023050047

Номер

Розділ

Оригінальні статті