Порівняльний аналіз роздільної здатності непараметричного BDS-критерію та критерію максимальної правдоподібності оцінювання затримки й доплерівського зсуву частоти імпульсного сигналу

Автор(и)

  • Павло Юрійович Костенко Харківський національний університет Повітряних сил ім. Івана Кожедуба, Україна http://orcid.org/0000-0002-3382-0684
  • Валерій Валерійович Слободянюк Харківський національний університет Повітряних сил ім. Івана Кожедуба, Україна http://orcid.org/0000-0002-8291-8194
  • Геннадій Юрійович Дукін Харківський національний університет Повітряних сил ім. Івана Кожедуба, Україна http://orcid.org/0000-0001-7245-7673

DOI:

https://doi.org/10.20535/S0021347022120081

Ключові слова:

широкосмугова функція невизначеності, функція чутливості, BDS-критерій, кореляційний інтеграл, BPSK-сигнал, роздільна здатність

Анотація

У статті розглянута потенційна роздільна здатність BDS-критерію, який використовується як цільова функція при вирішенні задачі оцінки частоти Доплера й затримки широкосмугового фазо-маніпульованого імпульсного сигналу. З метою дослідження характеристик BDS-критерію проводиться його порівняльний аналіз із критерієм максимальної правдоподібності (МП). Порівняльний аналіз проводиться з використанням функції чутливості (ФЧ) BDS-критерію й широкосмугової функції невизначеності (ШФН) BPSK-сигналів, які дозволяють визначити потенційну роздільну здатність методів, що розглядаються. Результати чисельного моделювання характеристик ФЧ для BPSK-сигналу здійснювалися у випадках присутності й відсутності шуму в спостереженні. Проведено аналіз роздільної здатності розглянутих критеріїв, як з урахуванням несучої частоти сигналу, так і по його комплексній обвідній. Показано, що урахування несучої частоти дозволяє підвищити роздільну здатність BDS-критерію при вирішенні задачі оцінки частоти Доплера й затримки BPSK-сигналу. Проведено порівняльний аналіз роздільної здатності обраних критеріїв залежно від рівня адитивного гаусівського шуму в спостереженні. Показано, що при низьких рівнях шуму потенційна роздільна здатність BDS-критерію вища, ніж критерію МП.

Посилання

  1. П. Ю. Костенко, С. Я. Фалькович, Основи Статистичної Теорії Інформаційно-Вимірювальних Радіотехнічних Систем. Харків: ХНУПС, 2021.
  2. P. Y. Kostenko, V. V. Slobodyanuk, O. V. Vysotskiy, V. O. Lebedev, A. V. Totsky, “Technique providing improving the secretiveness of chaotic signals transmitted over radio channel,” Telecommun. Radio Eng., vol. 80, no. 12, pp. 25–43, 2021, doi: https://doi.org/10.1615/TelecomRadEng.2022038530.
  3. П. Ю. Костенко, В. В. Слободянюк, А. В. Шаповалов, “Конструирование псевдослучайных дискретных сигналов с дробной степенной угловой модуляцией,” Известия вузов. Радиоэлектроника, vol. 64, no. 10, pp. 628–643, 2021, doi: https://doi.org/10.20535/S0021347021100034.
  4. J. P. Theiler, Quantifying Chaos: Practical Estimation of the Correlation Dimension. California Institute of Technology, 1988.
  5. A. S. Weigend, Time Series Prediction. New York: Routledge, 2018, doi: https://doi.org/10.4324/9780429492648.
  6. W. D. Dechert, “The correlation integral and the independence of stochastic processes,” 2005. uri: https://ideas.repec.org/p/att/wimass/200517.html.
  7. P. Grassberger, I. Procaccia, “Characterization of strange attractors,” Phys. Rev. Lett., vol. 50, no. 5, pp. 346–349, 1983, doi: https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.50.346.
  8. M. L. Green, R. Savit, “Dependent variables in broad band continuous time series,” Phys. D Nonlinear Phenom., vol. 50, no. 3, pp. 521–544, 1991, doi: https://doi.org/10.1016/0167-2789(91)90013-Y.
  9. L. D. Iasemidis, J. C. Sackellares, R. S. Savit, “Quantification of hidden time dependencies in the EEG within the framework of nonlinear dynamics,” Nonlinear Dyn. Anal. EEG, pp. 30–47, 1993.
  10. Э. И. Дронкин, О. Д. Мрачковский, “Широкополосная функция неопределенности с конечным объемом,” Известия вузов. Радиоэлектроника, vol. 53, no. 2, pp. 40–48, 2010, doi: https://doi.org/10.20535/S0021347010020044.
  11. Z. Lin, “Wideband ambiguity function of broadband signals,” J. Acoust. Soc. Am., vol. 83, no. 6, pp. 2108–2116, 1988, doi: https://doi.org/10.1121/1.396391.
  12. K. V. Mishra, S. Pinilla, A. Pezeshki, A. R. Calderbank, “Group-theoretic wideband radar waveform design,” in 2022 IEEE International Symposium on Information Theory (ISIT), 2022, pp. 1821–1825, doi: https://doi.org/10.1109/ISIT50566.2022.9834664.
  13. C. S. Pappu, A. N. Beal, B. C. Flores, “Chaos based frequency modulation for joint monostatic and bistatic radar-communication systems,” Remote Sens., vol. 13, no. 20, p. 4113, 2021, doi: https://doi.org/10.3390/rs13204113.
  14. J. Jiang et al., “An efficient algorithm for WBAF estimation based on linear interpolation and its estimation error,” Appl. Acoust., vol. 142, pp. 44–52, 2018, doi: https://doi.org/10.1016/j.apacoust.2018.08.001.
  15. L. Li, N. H. Younan, X. Shi, “Parameter estimation based on sigmoid transform in wideband bistatic MIMO radar system under impulsive noise environment,” Sensors, vol. 19, no. 2, p. 232, 2019, doi: https://doi.org/10.3390/s19020232.
  16. L. Kanzler, “Very fast and correctly sized estimation of the BDS statistic,” SSRN Electron. J., 1999, doi: https://doi.org/10.2139/ssrn.151669.
  17. W. A. Broock, J. A. Scheinkman, W. D. Dechert, B. LeBaron, “A test for independence based on the correlation dimension,” Econom. Rev., vol. 15, no. 3, pp. 197–235, 1996, doi: https://doi.org/10.1080/07474939608800353.
Широкосмугова функція невизначеності сигналу

Опубліковано

2023-06-12 — Оновлено 2022-10-26

Як цитувати

Костенко, П. Ю., Слободянюк, В. В., & Дукін, Г. Ю. (2022). Порівняльний аналіз роздільної здатності непараметричного BDS-критерію та критерію максимальної правдоподібності оцінювання затримки й доплерівського зсуву частоти імпульсного сигналу. Вісті вищих учбових закладів. Радіоелектроніка, 65(10), 605–621. https://doi.org/10.20535/S0021347022120081

Номер

Розділ

Оригінальні статті