Анализ пропускной способности канала для различных адаптивных схем передачи и характеристики BER при замирании Болье-Се
DOI:
https://doi.org/10.20535/S0021347022010034Ключові слова:
адаптивная передача, коэффициент битовых ошибок, BER, пропускная способность канала, функция плотности вероятности, модель замирания Болье-СеАнотація
Оптимизация спектральной эффективности и качества услуги позволяет достигнуть конструктивной пропускной способности канала для системы беспроводной связи. Анализ пропускной способности канала в случае канала с замираниями является важным для достижения указанной цели. Недавно разработанная модель, получившая название модели канала с замираниями Болье-Се (Beaulieu–Xie), приобретает свойства гибкости на основе параметров замирания Накагами-m и нецентрированного распределения хи для модели райсовских замираний, которая характеризует каналы прямой и непрямой видимости. В данной работе представлен анализ пропускной способности канала при использовании методов адаптивной передачи по каналам с замираниями Болье-Се. Различные схемы адаптивной передачи, такие как инверсия канала с фиксированной скоростью передачи CIFR, усеченная инверсия канала с фиксированной скоростью передачи TIFR, и адаптация оптимальной скорости передачи ORA, рассчитаны для модели каналов с замираниями Болье-Се. Кроме того, с использованием математических методов получена рабочая характеристика системы беспроводной связи в терминах коэффициента битовых ошибок BER при когерентной и некогерентной модуляции для указанного канала с замираниями. Полученные математические выражения проверены с помощью моделирования по алгоритму метода Монте–Карло или с использованием результатов, доступных в литературе.
Посилання
- M. K. Simon, M.-S. Alouini, Digital Communication over Fading Channels. New York: Wiley-IEEE Press, 2004.
- J. Proakis, M. Salehi, Digital Communications, 5th ed. New York: McGraw-Hill Science/Engineering/Math, 2007, uri: http://www.amazon.com/Digital-Communications-Edition-John-Proakis/dp/0072957166.
- M. Nakagami, “The m-distribution—a general formula of intensity distribution of rapid fading,” in Statistical Methods in Radio Wave Propagation, Elsevier, 1960, pp. 3–36.
- N. C. Beaulieu, X. Jiandong, “A novel fading model for channels with multiple dominant specular components,” IEEE Wirel. Commun. Lett., vol. 4, no. 1, pp. 54–57, 2015, doi: https://doi.org/10.1109/LWC.2014.2367501.
- P. S. Chauhan, S. Kumar, S. K. Soni, “On the physical layer security over Beaulieu-Xie fading channel,” AEU - Int. J. Electron. Commun., vol. 113, 2020, doi: https://doi.org/10.1016/j.aeue.2019.152940.
- A. Olutayo, H. Ma, J. Cheng, J. F. Holzman, “Level crossing rate and average fade duration for the Beaulieu-Xie fading model,” IEEE Wirel. Commun. Lett., vol. 6, no. 3, pp. 326–329, 2017, doi: https://doi.org/10.1109/LWC.2017.2685506.
- V. Kansal, S. Singh, “Analysis of effective capacity over Beaulieu-Xie fading model,” in WIECON-ECE 2017 - IEEE International WIE Conference on Electrical and Computer Engineering 2017, 2018, pp. 207–210, doi: https://doi.org/10.1109/WIECON-ECE.2017.8468917.
- V. Kansal, S. Singh, “Analysis of average symbol error probability of MDPSK, MFSK and MPSK in the Beaulieu-Xie fading,” in 2018 6th Edition of International Conference on Wireless Networks & Embedded Systems (WECON), 2018, pp. 11–14, doi: https://doi.org/10.1109/WECON.2018.8782053.
- M.-S. Alouini, A. J. Goldsmith, “Capacity of Rayleigh fading channels under different adaptive transmission and diversity-combining techniques,” IEEE Trans. Veh. Technol., vol. 48, no. 4, pp. 1165–1181, 1999, doi: https://doi.org/10.1109/25.775366.
- M. D. Laishram, D. S. Aheibam, “Performance of dual-branch selection combining receiver over Fluctuating Two-Ray (FTR) fading channels for 5G mmWave communications,” AEU - Int. J. Electron. Commun., vol. 117, p. 153093, 2020, doi: https://doi.org/10.1016/j.aeue.2020.153093.
- A. D. Singh, R. Subadar, “Capacity analysis of M-SC receivers over TWDP fading channels,” AEU - Int. J. Electron. Commun., vol. 68, no. 2, pp. 166–171, 2014, doi: https://doi.org/10.1016/j.aeue.2013.08.001.
- H. Zhao, Z. Liu, M.-S. Alouini, “Different power adaption methods on fluctuating two-ray fading channels,” IEEE Wirel. Commun. Lett., vol. 8, no. 2, pp. 592–595, 2019, doi: https://doi.org/10.1109/LWC.2018.2881158.
- R. Subadar, A. D. Singh, “Performance of M-MRC receivers over TWDP fading channels,” AEU - Int. J. Electron. Commun., vol. 68, no. 6, pp. 569–572, 2014, doi: https://doi.org/10.1016/j.aeue.2014.01.003.
- V. A. Aalo, “Performance of maximal-ratio diversity systems in a correlated Nakagami-fading environment,” IEEE Trans. Commun., vol. 43, no. 8, pp. 2360–2369, 1995, doi: https://doi.org/10.1109/26.403769.
- M. Olyaee, M. Eslami, J. Haghighat, “Performance of maximum ratio combining of fluctuating two‐ray (FTR) mmWave channels for 5G and beyond communications,” Trans. Emerg. Telecommun. Technol., vol. 30, no. 10, 2019, doi: https://doi.org/10.1002/ett.3601.
- V. Kansal, S. Singh, “Capacity analysis of maximal ratio combining over Beaulieu-Xie fading,” Ann. Telecommun., vol. 76, no. 1–2, pp. 43–50, 2021, doi: https://doi.org/10.1007/s12243-020-00762-7.
- И. С. Градштейн, И. М. Рыжик, Таблицы Интегралов, Рядов и Произведений. Санкт-Петербург: БХВ-Петербург, 2011.
- S. Janarthanan, V. Bhaskar, “Capacity analysis of Rayleigh fading channels in low signal‐to‐noise ratio regime for maximal ratio combining diversity because of combining errors,” IET Commun., vol. 7, no. 8, pp. 745–754, 2013, doi: https://doi.org/10.1049/iet-com.2012.0647.
- А. Шарма, В. К. Двиведи, Г. Сингх, “Пропускная способность канала при использовании методики субоптимальной адаптации в среде обобщенного К-замирания с использованием маргинальной производящей функции моментов,” Известия вузов. Радиоэлектроника, vol. 59, no. 8, p. 3, 2016, doi: https://doi.org/10.20535/S002134701608001X.

