Статистические свойства пуассонова шума

Анотація

Подавляющее большинство результатов, полученных к настоящему времени в теории случайных процессов, приходится на долю гауссовых случайных процессов, которые грубо можно представить как суперпозицию бесконечно большого числа бесконечно малых импульсов. Эти результаты получили в ряде случаев практическое подтверждение, однако, как обычно, использование модели гауссова шума для решения различных прикладных статистических задач вскоре определило границы применимости этой модели и потребовало введения разного рода модификаций и обобщений.

Одной из возможных модификаций являются модели в виде суперпозиции конечного числа импульсов — так называемые пуассоновские случайные процессы [1–3], для которых условия центральной предельной теоремы, в отличие от гауссовских случайных процессов, вообще говоря, не выполняются. Подобные модели все чаще используются в ионосферных исследованиях [3].