Параметрические модели циклостационарных сигналов

Автор(и)

  • Игорь Богданович Кравец Физико-механический институт им. Г. В. Карпенко Национальной Академии наук Украины, Україна

DOI:

https://doi.org/10.20535/S0021347012060039

Ключові слова:

циклостационарный сигнал, периодически коррелированный случайный процесс, ПКСП, периодическая авторегресия скользящего среднего, ПАРСС, гармоническое представление, векторная авторегрессия скользящего среднего, ВАРСС, параметрическая модель

Анотація

В работе представлены теоретические результаты моделирования периодически коррелированных случайных процессов. Проведено сравнение известных параметрических моделей: периодически авторегрессионной модели скользящего среднего, параметрической модели когерентного представления и параметрической модели гармонического представления. Исследована зависимость свойств корреляционных и спектральных функций разных моделей периодически коррелированных случайных процессов от их параметров. Установлены основные отличия между аппроксимациями характеристик разных моделей.

Посилання

Драган Я. П. Методы вероятностного анализа ритмики океанологических процессов / Я. П. Драган, В. А. Рожков, И. Н. Яворский. — Л. : Гидрометеоиздат, 1987. — 319 с.

Probabilistic models and statistical methods for the analysis of vibrational signals in the problems of diagnostics of machine / V. Yu. Mykhailyshyn, I. M. Yavors’kyi, Yu. T. Vasylyna, O. P. Drabych, and I. Yu. Isaev // Materials Science. — 1997. — Vol. 33(5). — P. 655–672.

Methods for enhancement of the efficiency of statistical analysis of vibration signals from the bearing supports of turbines at thermal–electric power plants / I. Yavors’kyi, I. Kravets, I. Isaev, P. Drabych, I. Mats’ko // Materials Science. — 2009. — Vol. 45(3). — P. 378–391.

Methods for vibration diagnostics of the initial stages of damage of rotation systems / І. M. Yavors’kyi, P. P. Drabych, I. B. Kravets’, І. I. Mats’ko // Materials Science. — 2011. — Vol. 47(2). — P. 264–271.

Coherent Covariance Analysis of Periodically Correlated Random Processes / I. Javorskyj, I. Isaev, Z. Zakrzewski, S. P. Brooks // Signal Processing. — 2007. — Vol. 8(1). — P. 13–32.

Jaworski I. Koherentna i komponentna filtracja okresowo niestacjonarnych sygnalow losowych / I. Jaworski, I. Krawiec, Z. Zakrzewski // Przegland Telekomunikacyjny. — 2011. — Nos. 8–9. — S. 1380–1386.

Gajecka Linear filtration methods for statistical analysis of periodically correlated random processes –Part I: Coherent and component methods and their generalization / I. Jaworskyj, J. Leskow, I. Krawets, I. Isayev // Signal Processing. — DOI: 10.1016/j.sigpro.2011.09.030.

Component covariance analysis for periodically correlated random processes / I. Javorskyj, I. Isayev, J. Majewski, R. Yuzefovych // Signal Processing. — 2010. — Vol. 90. — P. 1083–1102.

Least Squares Method in the Statistic Analysis of Periodically Correlated Random Processes / I. N. Yavorskyj, R. M. Yuzefovych, I. B. Kravets, and Z. Zakrzewski // Radioelectron. Commun. Syst. — 2011. — Vol. 54, No. 1. — P. 45–59. — DOI: 10.3103/S073527 2711010079.

Марпл С. Л. Цифровой спектральный анализ и его приложения / С. Л. Марпл. — М. : Мир, 1990. — 584 с.

Pagano M. On Periodic and Multiple Autoregressions / M. Pagano // Annals of Statistics. — 1978. — Vol. 6. — P. 1310–1317.

Яворський І. М. Порівняння параметричних моделей періодично нестаціонарних випадкових процесів / І. М. Яворський, І. Б. Кравець, І. Ю. Ісає // Відбір і обробка інформації. — 2009. — Вип. 31 (107) — С. 12–17.

Javorskyj I. Algorithms for Separating the Periodically Correlated Random Processes into Harmonic Series Representation / I. Javorskyj, І. Isayev, І. Kravets // Signal Processing : 15th European Conf. EUSIPCO 2007, Poznan, Poland : proc. of conf. — Poznan, 2007. — P. 1857–1861.

Javorskyj I. Parametric modelling for periodically correlated random processes on the basis of their harmonic representation / I. Javorskyj, I. Kravets, I. Isayev // Journal of Communications Technology and Electronics. — 2006. — Vol. 49, No. 11. — P. 33–42.

Linear filtration methods for statistical analysis of periodically correlated random processes — Part II: Harmonic series representation / I. Jaworskyj, J. Leskow, I. Krawets, et al. // Signal Processing. — 2011. — Vol. 91. — P. 2506–2519.

Метод наименьших квадратов при статистическом анализе периодически коррелированных случайных процессов / И. Н. Яворский, Р. М. Юзефович, И. Б. Кравец, З. Закжевски // Радиоэлектроника. — 2011. — Т. 54, № 1. — С. 54–64. — (Известия вузов).

Опубліковано

2012-06-03

Як цитувати

Кравец, И. Б. (2012). Параметрические модели циклостационарных сигналов. Вісті вищих учбових закладів. Радіоелектроніка, 55(6), 25–35. https://doi.org/10.20535/S0021347012060039

Номер

Розділ

Оригінальні статті