Защита когерентно-импульсных РЛС от комбинированных помех. 1. Разновидности систем ПВОС и их предельные возможности

Автор(и)

  • Давид Исаакович Леховицкий Научно-исследовательский институт радиолокационных систем "Квант-Радиолокация", Ukraine https://orcid.org/0000-0001-7519-3239
  • Вячеслав Петрович Рябуха Научно-исследовательский институт радиолокационных систем "Квант-Радиолокация", Ukraine https://orcid.org/0000-0002-8607-9551
  • Андрей Викторович Семеняка Научно-исследовательский институт радиолокационных систем "Квант-Радиолокация", Ukraine https://orcid.org/0000-0002-1170-6151
  • Дмитрий Владимирович Атаманский Харьковский национальный университет Воздушных Сил, Ukraine https://orcid.org/0000-0002-8705-8584
  • Евгений Анатольевич Катюшин Научно-исследовательский институт радиолокационных систем "Квант-Радиолокация", Ukraine https://orcid.org/0000-0001-8200-7289

DOI:

https://doi.org/10.20535/S002134701907001X

Ключові слова:

комбинированные помехи, совместная пространственно-временная обработка, раздельная время-пространственная обработка, корреляционная матрица, кронекеровская сумма, кронекеровское произведение, весовой вектор, комбинированная система обработки, итеративная процедура отыскания экстремума

Анотація

Данная статья представляет собой первую статью цикла, посвященного современным методам защиты когерентно-импульсных РЛС от комбинированных помех (аддитивная смесь внутреннего шума, маскирующих активных и пассивных помех). В ней сопоставляются «предельные» возможности известных и сравнительно новых разновидностей систем помехозащиты в гипотетических условиях точного знания статистических характеристик сигналов и помех. Предельность понимается в том смысле, что их эффективность рассчитывается для гипотетических условий точного знания статистических характеристик входных воздействий. Полученные при этом оценки определяют верхние границы эффективности в реальных условиях априорной неопределенности параметров сигналов и помех. Анализируются потери эффективности, связанные с переходом к «упрощенным» системам пространственно-временной обработки сигналов (ПВОС). Вторая статья посвящена особенностям (быстродействию) рассмотренных систем помехозащиты в реальных условиях параметрической априорной неопределенности, преодолеваемой использованием оценок различного вида априори неизвестных параметров помех. Третья статья посвящена обоснованию универсальной системы ПВОС на основе адаптивных решетчатых фильтров.

Посилання

Ширман, Я. Д.; Багдасарян, С. Т.; Маляренко, А. С.; Леховицкий, Д. И.; и др. Радиоэлектронные системы. Основы построения и теория: Справочник. Под ред. Я. Д. Ширмана. М.: Радиотехника, 2007. 512 с.

Ward, J. “Space-time adaptive processing for airborne radar,” Technical Report No. 1015, Massachusetts Institute of Technology, Lincoln Laboratory, December 1994. 204 p.

Klemm, R. Space-Time Adaptive Processing — Principles and Applications, 1st ed. IEE, Stevenage, Herts., UK, 1998.

Klemm, R. Principles of Space-Time Adaptive Processing, 3rd ed. in: Radar, Sonar, Navigation and Avionics Series 21, The Institution of Electrical Engineers and Technology, UK, 2006. 670 p. DOI: https://doi.org/10.1049/PBRA021E.

Wirth, W.-D. Radar Techniques Using Array Antennas, in: IET Radar, Sonar, Navigation and Avionics Series 10, The Institution of Engineering and Technology, UK, 2013. 460 p. DOI: https://doi.org/10.1049/PBRA026E.

Guerci, J. R. Space-Time Adaptive Processing for Radar, 2nd ed. Boston-London: Artech House, 2014. 283 p.

Melvin, W. L. “Chapter 12 - Space-time adaptive processing for radar,” Academic Press Library in Signal Processing, Vol. 2, p. 595-665, 2014. DOI: https://doi.org/10.1016/B978-0-12-396500-4.00012-0.

Widrow, Bernard; Stearns, Samuel D. Adaptive Signal Processing. New Jersey: Prentice-Hall, Inc., Englewood Cliffs, 1985. 474 p.

Monzingo, Robert A.; Haupt, Randy L.; Miller, Thomas W. Introduction to Adaptive Arrays, 2nd ed. SciTech Publishing, Inc. Raleigh, NC 27615, 2011. 686 p. DOI: https://doi.org/10.1049/SBEW046E.

Wortham, C. Space-Time Adaptive Processing for Ground Surveillance Radar. Georgia Institute of Technology, May 2007. 39 p.

Xu, Jingwei; Zhu, Shengqi; Liao, Guisheng. “Space-time-range adaptive processing for airborne radar systems,” IEEE Sensors J., Vol. 15, No. 3, p. 1602-1610, Mar 2015. DOI: https://doi.org/10.1109/JSEN.2014.2364594.

Peto, Tamas; Seller, Rudolf. “Space-time adaptive cancellation in passive radar systems,” Int. J. Antennas Propag., Vol. 2018, Article ID 2467673, 2018. DOI: https://doi.org/10.1155/2018/2467673.

Navratil, V.; O’Brien, A.; Garry, J. Landon; Smith, G. E. “Demonstration of space-time adaptive processing for DSI suppression in a passive radar,” Proc. of 18th Int. Radar Symp., IRS, 28-30 June 2017, Prague, Czech Republic. IEEE, 2017. DOI: https://doi.org/10.23919/IRS.2017.8008146.

Лукошкин, А. П.; Каринский, C. C.; Шаталов, А. А.; и др. Обработка сигналов в многоканальных РЛС. Под ред. А. П. Лукошкина. М.: Радио и связь, 1983. 328 с.

Самойленко, В. И.; Грубрин, И. В. “Адаптивная пространственно-временная фильтрация помех в многоканальных системах,” Известия вузов. Радиоэлектроника, Т. 28, № 9, С. 13–20, 1985.

Самойленко, В. И.; Грубрин, И. В. “Совместная адаптация пространственного и временного фильтров в многоканальных системах,” Радиотехника и электроника, Т. 34, № 4, С. 749–755, 1989.

Андреев, В. Г.; Нгуен, Т. Ф. “Адаптивная обработка сигналов на фоне комбинированных помех,” Известия вузов. Радиоэлектроника, Т. 58, № 2, С. 48–53, 2015. DOI: https://doi.org/10.20535/S0021347015020053.

Гандурин, В. А.; Трофимов, А. А.; Чернышев, М. И. ”Структура и алгоритмы пространственно-временной обработки сигналов в импульсно-доплеровской РЛС дозора, расположенной на самолете,” Радиотехника, № 8, С. 90–94, 2009.

Тихонов, Р. С. “Алгоритмы пространственно-временной обработки сигналов для бортовых радиолокационных станций переднего обзора,” Радиотехника, № 12, С. 64–69, 2014. URI: http://www.radiotec.ru/article/15632.

Тихонов, Р. С. “Влияние неоднородности обучающей выборки на характеристики многоканальных бортовых радиолокационных станций с пространственно-временной обработкой,” Труды МАИ, № 79, С. 1–13, 2015. URI: http://trudymai.ru/published.php?ID=55772.

Журавлев, А. К.; Хлебников, В. А.; Родимов, А. П.; и др. Адаптивные радиотехнические системы с антенными решетками. Л.: Изд. Ленинградского университета, 1991. 544 с.

Леховицкий, Д. И.; Мезенцев, А. В.; Ткаченко, В. М. “Эффективность системы последовательной защиты РЛС от комбинированных помех при введении смещенных по частоте каналов приема,” Сб. науч. тр. Х.: ХВУ, 1995. Вып. 3, С. 25–35.

Леховицкий, Д. И.; Мезенцев, А. В.; Ткаченко, В. М. “Устройство защиты от комбинированных помех,” Пат. 14711 Украина, МКИ G01S 7/38. Харьковский военный университет. № 95052–306; Заявл. 1995.05.11; Опубл. 15.01.1997.

Анохин, В. Д.; Фаузи, Симохаммед; Кильдюшевская, В. Г. "Обработка радиолокационных сигналов на фоне комбинированных помех,” Радиотехника, № 5, С. 133–135, 2009.

Пиза, Д. М.; Залевский, А. П. ”Особенности адаптации пространственных фильтров при воздействии комбинированных помех,” Радіоелектроніка. Інформатика. Управління, № 1, С. 45–48, 2005.

Залевский, А. П.; Пиза, Д. М.; Пресняк, И. С.; Сиренко, А. С. “Оценка эффективности пространственно-временной и время-пространственной фильтрации сигналов в когерентно-импульсных РЛС,” Радіоелектроніка. Інформатика. Управління, № 2, С. 39–43, 2012. DOI: https://doi.org/10.15588/1607-3274-2012-2-7.

Рябуха, В. П.; Рачков, Д. С.; Семеняка, А. В.; Катюшин, Е. А. “Оценка интервала фиксации пространственного весового вектора при последовательной пространственно-временной обработке сигналов на фоне комбинированных помех,” Известия вузов. Радиоэлектроника, Т. 55, № 10, С. 13–25, 2012. DOI: https://doi.org/10.20535/S0021347012100020.

Грубрин, И. В.; Лыгина, И. Ю. “Адаптивная фильтрация помех в бортовых многоканальных системах,” Труды МАИ, № 69, С. 1–7, 2013. URI: http://trudymai.ru/published.php/published.php?ID=43335.

Григорьев, В. А. Комбинированная Обработка Сигналов в Системах Радиосвязи. М.: Эко-Трендз, 2002. 264 с.

Пиза, Д. М.; Звягинцев, Е. А.; Мороз, Г. В. “Метод компенсации активной составляющей комбинированной помехи в когерентно-импульсной РЛС,” Известия вузов. Радиоэлектроника, Т. 59, № 6, С. 23–29, 2016. DOI: https://doi.org/10.20535/S0021347016060030.

Пиза, Д. М.; Семенов, Д. С.; Мороз, Г. В. “Анализ эффективности адаптивного поляризационного фильтра в условиях одновременного воздействия активных и пассивных помех,” Радиоэлектроника, информатика, управление, № 3, С. 20–27, 2017. DOI: https://doi.org/10.15588/1607-3274-2017-3-2.

Пиза, Д. М.; Лаврентьев, В. Н.; Семенов, Д. С. “Метод формирования классифицированной обучающей выборки для автокомпенсатора помех при время-пространственной фильтрации сигналов,” Радиоэлектроника, информатика, управление, № 3, С. 18–22, 2016. DOI: https://doi.org/10.15588/1607-3274-2016-3-2.

Пиза, Д. М.; Мороз, Г. В. “Методы формирования классифицированной обучающей выборки для адаптации весового коэффициента автокомпенсатора помех,” Известия вузов. Радиоэлектроника, Т. 61, № 1, С. 47–54, 2018. DOI: https://doi.org/10.20535/S0021347018010041.

Пиза, Д. М.; Бугрова, Т. И.; Лаврентьев, В. М.; Семенов, Д. С. “Формирователь классифицированной обучающей выборки при пространственной обработке радиолокационных сигналов в условиях воздействия комбинированной помехи,” Радиоэлектроника, информатика, управление, № 4, С. 26–32, 2017. DOI: https://doi.org/10.15588/1607-3274-2017-4-3.

Пиза, Д. М.; Романенко, С. Н.; Семенов, Д. С. “Корреляционный метод формирования обучающей выборки для адаптации пространственного фильтра,” Радиоэлектроника, информатика, управление, № 3, С. 34–39, 2018. DOI: https://doi.org/10.15588/1607-3274-2018-3-4.

Пиза, Д. М.; Бугрова, Т. И.; Лаврентьев, В. Н.; Семенов, Д. С. “Метод формирования классифицированной обучающей выборки при пространственной обработке сигналов в условиях воздействия комбинированной помехи,” Известия вузов. Радиоэлектроника, Т. 61, № 7, С. 420–428, 2018. DOI: https://doi.org/10.20535/S0021347018070051.

Wang, Ting; Zhao, Yongjun; Huang, Jie; Jin, Ke; Zhang Kunfan. “A reduced-rank STAP algorithm for simultaneous clutter plus jamming suppression in airborne MIMO radar,” Proc. of 18th Int. Radar Symp., IRS, 28-30 June 2017, Prague, Czech Republic. IEEE, 2017. DOI: https://doi.org/10.23919/IRS.2017.8008095.

Абрамович, Ю. И.; Качур, В. Г. ”Методы поочередной адаптивной настройки раздельных систем компенсации помех,” Радиотехника и электроника, Т. 32, № 7, С. 1446–1453, 1987.

Абрамович, Ю. И.; Качур, В. Г. ”Быстродействие поочередной адаптивной настройки раздельных систем защиты от комбинированных помех,” Радиотехника и электроника, № 1, С. 52–58, 1989.

Bellman, R. Introduction to Matrix Analysis, 2ed. Society for Industrial and Applied Mathematics, 1997. 430 p. DOI: https://doi.org/10.1137/1.9781611971170.

Stanimirovic, I. Computation of Generalized Matrix Inverses and Applications. Waretown, NJ: Apple Academic Press, 2017. 292 p.

Skolnik, M. Radar Handbook, 3rd ed. New York: McGraw-Hill, 2008. 1328 p.

Jenkins, Gwilym M.; Watts, Donald G. Spectral Analysis and Its Applications. San Francisco: Holden-Day, 1968. 525 p.

Леховицкий, Д. И.; Кириллов, И. Г. ”Моделирование пассивных помех импульсным РЛС на основе процессов авторегрессии произвольного порядка,” Системи обробки інформації, № 3, С. 90–101, 2008.

Численные методы условной оптимизации. Под ред. Ф. Гилла и У. Мюррея. М.: Мир, 1977. 290 с.

Райс, Д. Матричные вычисления и математическое обеспечение. Пер. с англ. М.: Мир, 1984.

Воеводин, В. В.; Тыртышников, Е. Е. Вычислительные процессы с теплицевыми матрицами. М.: Наука, 1987. 320 с.

Леховицкий, Д. И. “Обобщенный алгоритм Левинсона и универсальные решетчатые фильтры,” Известия вузов. Радиофизика, Т. 35, № 9–10, С. 790–808, 1992.

Burg, J. P. “A new analysis technique for time series data,” NATO Advanced Study Institute on Signal Processing with Emphasis on Underwater Acoustics. Netherlands, 1968 August 12-23.

Itakura, F.; Saito, S. “Digital filtering techniques for speech analysis and synthesis,” Proc. of 7th Int. Congress Acoust., 1971, Budapest, Hungary. Budapest, Paper 25 C-I, 1971, p. 261-264.

Friedlander, B. “Lattice filters for adaptive processing,” Proc. IEEE, Vol. 70, No. 8, p. 829-867, 1982. DOI: https://doi.org/10.1109/PROC.1982.12407.

Леховицкий, Д. И.; Рачков, Д. С.; Семеняка, А. В.; Рябуха, В. П.; Атаманский, Д. В. “Адаптивные решетчатые фильтры. Часть I. Теория решетчатых структур, Часть. II. Алгоритмы настройки АРФ,” Прикладная радиоэлектроника, Т. 10, № 4, С. 381–418, 2011.

Lekhovytskiy, D. I.; Abramovich, Y. I. “Adaptive lattice filters for band-inverse (TVAR) covariance matrix approximations: theory and practical applications,” in: Proc. of 2009 Int. Radar Symp., IRS 2009, Hamburg, Germany. Hamburg: TUHH, 2009, p. 535-539.

Yang, W.-H.; Holan, S. H.; Wikle, C. K. “Bayesian lattice filters for time-varying autoregression and time-frequency analysis,” Bayesian Analysis, Vol. 11, No. 4, p. 977-1003, 2016. DOI: http://doi.org/10.1214/15-BA978.

Ozden, M. T. “Sequential convex combinations of multiple adaptive lattice filters in cognitive radio channel identification,” EURASIP J. Adv. Signal Process., Vol. 2018:45, 25, 2018. DOI: https://doi.org/10.1186/s13634-018-0567-3.

Lekhovytskiy, D. I.; Rachkov, D. S.; Semeniaka, A. V. ”K-rank modification of adaptive lattice filter parameters,” Proc. of 2015 IEEE Radar Conf., RadarCon, 10-15 May 2015, Arlington, USA. IEEE, 2015. DOI: https://doi.org/10.1109/RADAR.2015.7130983.

Lev-Ari, H.; Kailath, T. ”Schur and Levinson algorithms for nonstationary processes,” Proc. of IEEE Int. Conf. on Acoustics, Speech, and Signal Processing, ICASSP’81, 30 Mar.-1 Apr. 1981, Atlanta, USA. IEEE, 1981. DOI: https://doi.org/10.1109/ICASSP.1981.1171194.

Sharman, K. C.; Durrani, T. S. ”Spatial lattice filter for high-resolution spectral analysis of array data,” IEE Proc. F - Commun., Radar and Signal Process., Vol. 130, No. 3, p. 279-287, 1983. DOI: https://doi.org/10.1049/ip-f-1.1983.0047.

Beyer, H.-G.; Sendhoff, B. ”Simplify your covariance matrix adaptation evolution strategy,” IEEE Trans. Evol. Comput., Vol. 21, No. 5, p. 746-759, 2017. DOI: https://doi.org/10.1109/TEVC.2017.2680320.

De Maio, A.; Orlando, D. ”An invariant approach to adaptive radar detection under covariance persymmetry,” IEEE Trans. Signal Process., Vol. 63, No. 5, p. 1297-1309, 2015. DOI: https://doi.org/10.1109/TSP.2014.2388441.

Lekhovytskiy, D. I.; Rachkov, D. S.; Semeniaka, A. V.; Atamanskiy, D. V.; Riabukha, V. P. “Quasioptimal algorithms for batch coherent signals interperiod processing against background clutter,” Proc. of Int. Radar Symp., IRS-2014, 16-18 June 2014, Gdansk, Poland. IEEE, 2014, p. 25-30. DOI: https://doi.org/10.1109/IRS.2014.6869195.

Lekhovytskiy, D. I.; Atamanskiy, D. V.; Riabukha, V. P.; Rachkov, D. S.; Semeniaka, A. V. “Combining target detection against the background of jamming signals and jamming signal DOA estimation,” Proc. of X Int. Conf. on Antenna Theory and Techniques, ICATT’2015, 21-24 Apr. 2015, Kharkiv, Ukraine. IEEE, 2015, p. 36-40. DOI: https://doi.org/10.1109/ICATT.2015.7136777.

Опубліковано

2019-07-16

Як цитувати

Леховицкий, Д. И., Рябуха, В. П., Семеняка, А. В., Атаманский, Д. В., & Катюшин, Е. А. (2019). Защита когерентно-импульсных РЛС от комбинированных помех. 1. Разновидности систем ПВОС и их предельные возможности. Вісті вищих учбових закладів. Радіоелектроніка, 62(7), 380–412. https://doi.org/10.20535/S002134701907001X

Номер

Розділ

Оригінальні статті