Метод сегментации изображений по динамическим спектральным характеристикам

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.20535/S0021347016010040

Ключові слова:

обработка изображений в реальном масштабе времени, сегментация изображений, биометрические признаки, динамические спектральные характеристики, вейвлет-преобразование, квазисогласованная вейвлет-фильтрация, измерение пульса

Анотація

В предложенном методе использованы основы биометрии и биорадиолокации для решения задачи сегментации изображений. Используя динамические спектральные характеристики, полученные с помощью вейвлет-спектров, извлечен биометрический признак в виде сигнала изменения яркости пикселей на участке кожи лица, обусловленный сердцебиением. Предлагается использовать квазисогласованные вейвлет-фильтры для эффективного выделения сигнала пульса человека и показана возможность измерения его частоты практически в реальном масштабе времени. Полученные результаты могут быть использованы во многих медицинских приложениях, системах безопасности, идентификации объектов и т. д.

Посилання

Witten I. H. Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques / Ian H. Witten, Eibe Frank, Mark A. Hall. — 3rd ed. — Morgan Kaufmann, 2011. — 664 p.

Viola P. Rapid object detection using a boosted cascade of simple features / Р. Viola, M. Jones // Computer Vision and Pattern Recognition : IEEE Computer Society Conf. CVPR, 2001, Kauai, Hawaii, USA : proc. — IEEE, 2001. — Vol. 1. — P. 511–518. — DOI : http://dx.doi.org/10.1109/CVPR.2001.990517.

Viola P. Robust real-time face detection / Paul Viola, Michael J. Jones // Int. J. Computer Vision. — May 2004. — Vol. 57, No. 2. — P. 137–154. — DOI : http://dx.doi.org/10.1023/B:VISI.0000013087.49260.fb.

2D and 3D face recognition: A survey / Andrea F. Abate, Michele Nappi, Daniel Riccio, Gabriele Sabatino // Pattern Recognition Lett. — Oct. 2007. — Vol. 28, No. 14. — P. 1885–1906. — DOI : http://dx.doi.org/10.1016/j.patrec.2006.12.018.

Tomasi C. 3D tracking = classification + interpolation / C. Tomasi, S. Petrov, A. K. Sastry // Computer Vision : 9th IEEE Int. Conf. ICCV, 13–16 Oct. 2003, Nice, France : proc. — IEEE, 2003. — Vol. 2. — P. 1441–1448. — DOI : http://dx.doi.org/10.1109/ICCV.2003.1238659.

Revealing Invisible Changes in the World / Michael Rubinstein, Neal Wadhwa, Fredo Durand, and William T. Freeman. — Science, 2013. — 339.6119. — P. 519.

Руководство по Биометрии / Руд М. Болл, Джонатан Х. Коннел, Шарат Панканти, Налини К. Ратха, Эндрю У. Сеньор : пер. с англ. под ред. Н. Агапова. — М. : Техносфера, 2007. — 368 с.

Биорадиолокация / Под ред. А. С. Бугаева, С. И. Ивашова, И. Я. Иммореева. — М. : МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2010. — 396 с.

Бородин А. А. Квазисогласованная вейвлет-фильтрация / А. А. Бородин // Радиэлектроника. — 2011. — Т. 54, № 3. — С. 22–29. — (Изв. вузов). — Режим доступа : http://radio.kpi.ua/article/view/S0021347011030034. — [Radioelectron. Commun. Syst. — 2011. — Vol. 54, No. 3. — P. 131–137. — DOI : http://dx.doi.org/10.3103/S0735272711030034].

Дъяконов В. П. Вейвлеты. От теории к практике / В. П. Дъяконов. — М. : Солон, 2002. — 448 с.

Опубліковано

2016-01-22

Як цитувати

Бородин, А. А. (2016). Метод сегментации изображений по динамическим спектральным характеристикам. Вісті вищих учбових закладів. Радіоелектроніка, 59(1), 55–60. https://doi.org/10.20535/S0021347016010040

Номер

Розділ

Статті