Открытый доступ Открытый доступ  Ограниченный доступ Доступ по подписке
СКО оценивания частот от значений ОСШ, полученные методами Root-MUSIC и SSA

Технология формирования суррогатных данных с использованием метода SSA для повышения эффективности спектрального анализа сигналов

Павел Юрьевич Костенко, Владимир Иванович Василишин

Аннотация


Рассмотрена задача повышения эффективности спектрального анализа сигналов, наблюдаемых на фоне шума, методом Root-MUSIC с использованием свободной от суррогатного шума технологии суррогатных данных, полученных применением метода сингулярного спектрального анализа SSA (Singular Spectra Analysis). Показана эффективность применения этой технологии в диапазоне малых и больших отношений сигнал-шум.


Ключевые слова


суррогатные данные; суррогатный шум; сингулярный спектральный анализ; метод Root-MUSIC

Полный текст:

PDF

Литература


Stoica P. Introduction to spectral analysis / P. Stoica, R. L. Moses. — Prentice-Hall, 1997.

Vasylyshyn V. I. High-resolution phased array signal processing via DFT beamspace TLS-ESPRIT with structure weighting / V. I. Vasylyshyn // Phased Array Systems and Technology : IEEE Int. Symp. PAST, 14–17 Oct. 2003, Boston, Massachusetts (USA). — IEEE, 2003. — P. 605–610. — DOI : http://dx.doi.org/10.1109/PAST.2003.1257049.

Леховицкий Д. И. Эффективность адаптивной пространственной обработки сигналов при временной корреляции обучающих выборок / Д. И. Леховицкий, И. Д. Раков // Радиотехника. — 1986. — № 9. — С. 60–63.

Василишин В. И. Адаптивный вариант технологии суррогатных данных для повышения эффективности спектрального анализа сигналов собственноструктурными методами / В. И. Василишин // Известия вузов. Радиоэлектроника. — 2015. — Т. 58, № 3. — С. 26–39. — Режим доступа : http://radio.kpi.ua/article/view/S0021347015030036.

Эфрон Б. Нетрадиционные методы многомерного статистического анализа / Б. Эфрон : пер. с англ. — М. : Финансы и статистика, 1988. — 263 с.

Vasylyshyn V. Removing the outliers in root-MUSIC via pseudo-noise resampling and conventional beamformer / Volodymyr Vasylyshyn // Signal Processing. — 2013. — Vol. 93, No. 12. — P. 3423–3429. — DOI : http://dx.doi.org/10.1016/j.sigpro.2013.05.026.

Theiler J. Testing for nonlinearity in time series: the method of surrogate data / James S. Theiler, Stephen Eubank, Andre Longtin, Bryan Galdrikian, J. Doyne Farmer // Physica D. — Sept. 1992. — Vol. 58, Nos. 1–4. — P. 77–94. — PII : 016727899290102S.

Костенко П. Ю. Повышение эффективности спектрального анализа сигналов методом Root-MUSIC с использованием суррогатных данных / П. Ю. Костенко, В. И. Василишин // Известия вузов. Радиоэлектроника. — 2014. — Т. 57, № 1. — С. 31–39. — Режим доступа : http://radio.kpi.ua/article/view/S0021347014010026.

Костенко П. Ю. Коррекция обработки сигналов при их спектральном анализе с использованием суррогатных автоковариационных функций наблюдения, полученных ATS-алгоритмом / П. Ю. Костенко, В. И. Василишин // Известия вузов. Радиоэлектроника. — 2014. — Т. 57, № 6. — С. 3–12. — Режим доступа : http://radio.kpi.ua/article/view/S0021347014060016.

Василишин В. И. Повышение эффективности спектрального анализа собственноструктурными методами с использованием технологии суррогатных данных для собственных векторов ковариационной матрицы наблюдения / В. И. Василишин // Радиотехника. — 2013. — № 174. — С. 66–72. — (Всеукр. межвед. научн.-техн. сб.).

Костенко П. Ю. Повышение эффективности спектрального анализа при низких отношениях сигнал/шум с использованием технологии суррогатных данных без сегментации наблюдения / П. Ю. Костенко, В. И. Василишин // Известия вузов. Радиоэлектроника. — 2015. — Т. 58, № 2. — С. 36–47. — Режим доступа : http://radio.kpi.ua/article/view/S0021347015020041.

Александров Ф. И. Автоматизация выделения трендовых и периодических составляющих временного ряда в рамках метода «Гусеница»-SSA / Ф. И. Александров, Н. Э. Голяндина // Exponenta Pro. — 2004. — № 3–4. — C. 54–61.

Dergunov A. V. Modern time-series analysis conceptions / A. V. Dergunov, Y. V. Kuts, L. M. Shcherbak // Third Microwaves, Radar and Remote Sensing Symp., Kyiv, Ukraine : proc. — 2011. — P. 378–381.

Василишин В. И. Предварительная обработка сигналов с использованием метода SSA в задачах спектрального анализа // Прикладная радиоэлектроника. — 2014. — Т. 13, № 1. — C. 42–49.




DOI: https://doi.org/10.20535/S0021347015080038

Метрики статей

Загрузка метрик ...

Metrics powered by PLOS ALM

Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.





© Известия высших учебных заведений. Радиоэлектроника, 2004–2017
При копировании активная ссылка на материал обязательна
ISSN 2307-6011 (Online), ISSN 0021-3470 (Print)
т./ф. +38044 204-82-31, 204-90-41
Условия использования сайта