Синтез статистических алгоритмов распознавания образов, заданных составными эталонными описаниями

Автор(и)

  • Г. В. Певцов Харьков, Ukraine

DOI:

https://doi.org/10.20535/S0021347004120088

Анотація

Предложена модель составного эталонного описания распознаваемых образов в виде совокупности разнородных компонентов, обобщающая сложное эталонное описание. Для введенной модели разработан метод синтеза и синтезированы алгоритмы распознавания образов, основанные на проверке сложных статистических гипотез. Приведен пример синтеза частного алгоритма распознавания образов.

Посилання

Певцов, Г. В. "Синтез алгоритма распознавания радиоизлучений на основе байесовского правила проверки сложных гипотез," Известия вузов. Радиоэлектроника, Т. 41, № 4, С. 49–57, 1998.

Певцов, Г. В. "Синтез алгоритмов распознавания образов, заданных сложными эталонными описаниями в метрике азимутов на источники радиоизлучений," Известия вузов. Радиоэлектроника, Т. 43, № 4, С. 38–45, 2000. URI: http://radio.kpi.ua/article/view/S0021347000040063.

Певцов, Г. В.; Лупандин, В. А. "Синтез алгоритмов многоальтернативного распознавания образов на основе проверки сложных статистических гипотез по критерию максимума апостериорной вероятности," Известия вузов. Радиоэлектроника, Т. 44, № 11, С. 77–80, 2001.

Левин, Б. Р. Теоретические основы статистической радиотехники: Кн. 2. М.: Сов. радио, 1975. 392 с.

Опубліковано

2004-12-08

Як цитувати

Певцов, Г. В. (2004). Синтез статистических алгоритмов распознавания образов, заданных составными эталонными описаниями. Вісті вищих учбових закладів. Радіоелектроніка, 47(12), 45–54. https://doi.org/10.20535/S0021347004120088

Номер

Розділ

Оригінальні статті