@article{Иванушкина_Иванько_Карплюк_Чеснокова_Чайковский_Софиенко_Мясников_2017, title={Анализ электрокардиосигналов для формирования диагностических признаков посттравматической миокардиодистрофии}, volume={60}, url={https://radio.kpi.ua/article/view/S0021347017090047}, DOI={10.20535/S0021347017090047}, abstractNote={В статье исследованы возможности применения метода электрокардиографии высокого разрешения (ЭКГ ВР) для диагностики посттравматической миокардиодистрофии, имеющей многофакторный генезис. На основе клинических исследований выполнены численные эксперименты по обработке и анализу электрокардиосигналов военнослужащих после минно-взрывных ранений. Разработан комплексный метод анализа электрокардиосигналов, основанный на сочетании вейвлет-анализа, разложения в базисе собственных векторов и анализа главных компонент. С помощью разработанного метода исследовано, что низкоамплитудные изменения в ЭКГ сигнале при посттравматической миокардиодистрофии имеют низкочастотный характер, который связан с медленными электрофизиологическими процессами. Показано, что данные низкочастотные низкоамплитудные компоненты проявляются на высоких уровнях (8-й и 9-й) детализации при 9-ти уровневом вейвлет-разложении усредненных кардиоциклов. На основе метода главных компонент предложены и определены интегральные параметры для выявления признаков посттравматической миокардиодистрофии: сумма квадратов проекций сигналов на собственные подпространства <em>H<sub>k</sub></em> и средние значения собственных чисел ковариационных матриц ансамблей электрокардиосигналов λ<sub>ср</sub>.}, number={9}, journal={Вісті вищих учбових закладів. Радіоелектроніка}, author={Иванушкина, Наталия Георгиевна and Иванько, Екатерина Олеговна and Карплюк, Евгений Сергеевич and Чеснокова, Ольга В. and Чайковский, Илья А. and Софиенко, С. В. and Мясников, Г. В.}, year={2017}, month={Вер}, pages={521–530} }