Автоматический выбор коэффициента адаптации в нестационарных условиях

Автор(и)

  • А. М. Кузьминский

DOI:

https://doi.org/10.20535/S002134701982040153

Анотація

Важной задачей является построение адаптивных фильтров (АФ) для обработки сигналов с неизвестными и меняющимися характеристиками. Один из возможных подходов к решению таких задач излагается в [1]. Он заключается в замене последовательности убывающих коэффициентов, определяющих величину шагов адаптации в алгоритмах типа стохастической аппроксимации [2], на некоторую постоянную величину. Это позволяет отслеживать медленную нестационарность входных сигналов за счет возникновения дополнительной ошибки, обусловленной флуктуациями вектора параметров АФ в установившемся режиме. В [1] на примере задачи идентификации нестационарной нерекурсивной системы показано, что оптимальная величина коэффициента адаптации сложным образом зависит от характеристик сигналов и помех, которые в реальных задачах неизвестны. Поэтому в нестационарных условиях возникает задача улучшения характеристик АФ путем выбора коэффициента адаптации в процессе работы.

Посилання

Уидроу Б. Стационарные и нестационарные характеристики обучения адаптивных фильтров, использующих критерий минимума СКО / Б. Уидроу, [и др.] // ТИИЭР. — 1976. — Т. 64, № 8. — С. 37–51.

Катковник В. Я. Линейные оценки и стохастические задачи оптимизации / В. Я. Катковник. — М. : Наука, 1976.

Sterns S. D. On adaptive recursive filtering / S. D. Sterns, [et al.] // Circuits Systems and Computers : 10th Asilomar Conf., 1977, Pacific Grove, Calif.: proc. — 1977. — P. 5–11.

Кузьминский А. М. Самонастраивающийся синхронный режекторный фильтр / А. М. Кузьминский // Изв. вузов. Радиоэлектроника. — 1980. — Т. 23, № 1. — С. 82–85.

Опубліковано

1982-04-16

Як цитувати

Кузьминский, А. М. (1982). Автоматический выбор коэффициента адаптации в нестационарных условиях. Вісті вищих учбових закладів. Радіоелектроніка, 25(4), 78–80. https://doi.org/10.20535/S002134701982040153