DOI: https://doi.org/10.20535/S0021347019070021
Открытый доступ Открытый доступ  Ограниченный доступ Доступ по подписке
Трасса сопровождения первой цели в координатах ХY

Адаптивный алгоритм сопровождения маневрирующих целей в сложной помеховой обстановке для многофункциональной радиолокационной станции с фазированной антенной решеткой

Татьяна Владимировна Барингольц, Д. В. Демин, Сергей Яковлевич Жук, Вячеслав Викторович Цисарж

Аннотация


Адаптивные многомодельные алгоритмы, основанные на модели движения цели в виде дискретной стохастической динамической системы со случайной структурой, являются адекватными задаче сопровождения целей по данным многофункциональной радиолокационной станции (МФРЛС) с фазированной антенной решеткой (ФАР) в сложной динамически изменяющейся сигнально-помеховой обстановке. В работе на основе математического аппарата смешанных марковских процессов в дискретном времени синтезированы оптимальный и квазиоптимальный алгоритмы адаптивного оценивания параметров движения маневрирующих целей в прямоугольной системе координат для МФРЛС с ФАР. Они описывают эволюцию совместной апостериорной плотности вероятности вектора параметров движения цели и переменной переключения, определяющей вид ее движения, а реализующие их фильтры относятся к классу устройств с обратными связями между каналами. Отождествление отметок в стробе сопровождения выполняется в сферической системе координат путем отбора ближайшей к центру строба отметки. Анализ эффективности разработанного алгоритма сопровождения выполнен с использованием тестовых трасс двух целей с разными интенсивностями маневра и параметрами режимов сопровождения. Определены точностные характеристики адаптивного фильтра и показатели эффективности сопровождения при различной вероятности ложной тревоги.

Ключевые слова


многофункциональная радиолокационная станция; фазированная антенная решетка; маневрирующая цель; ложные отметки; смешанный марковский процесс; оптимальный и квазиоптимальный алгоритм; точностные характеристики сопровождения; вероятность срыва сопровождения

Полный текст:

PDF

Литература


Верба, В. С. Авиационные комплексы радиолокационного дозора и наведения. Состояние и тенденция развития. М.: Радиотехника, 2008. 432 с.

Гузь, В. И.; Липатов, В. П.; Барингольц, Т. В.; Белокоз, С. С.; Смертенко, Е. В.; Субботина, Л. Б.; Торгонский, В. В. “Принципы построения системы комплексной обработки информации от многих разнотипных источников, расположенных на одной или нескольких подвижных платформах,” Известия вузов. Радиоэлектроника, Т. 55, № 1, С. 4–14, 2012. DOI: https://doi.org/10.20535/S0021347012010013.

Балинин, М.; Даландин, А. “Состояние и перспективы развития американских наземных РЛС дальнего обнаружения воздушных целей,” Зарубежное военное обозрение, № 1, С. 69–74, 2016.

Гузь, В. И.; Бутырин, А. В.; Липатов, В. П.; Барингольц, Т. В. “Адаптивное управление распределением энергетического и временного ресурса РЛС с фазированной антенной решеткой,” Известия вузов. Радиоэлектроника, Т. 50, № 2, С. 3–14, 2007. URI: http://radio.kpi.ua/article/view/S002134700702001X.

Schikorr, M.; Fuchs, U.; Bockmair, M. “Radar resource management study for multifunction phased array radar,” Proc. of 2016 European Radar Conf., EuRAD, 5-7 Oct. 2016, London, UK. IEEE, 2016, p. 213-216. URI: https://ieeexplore.ieee.org/document/7811685.

Zhang, H.-W.; Xie, J.-W.; Lu, W.-L.; Sheng, C.; Zong, B.-F. “A scheduling method based on a hybrid genetic particle swarm algorithm for multifunction phased array radar,” Frontiers Inf. Technol. Electronic Engineering, Vol. 18, No. 11, p. 1806-1816, 2017. DOI: https://doi.org/10.1631/fitee.1601358.

Alahmadi, M. S.; Smith, G. E.; Baker, C. J. “A recursive approach for adaptive parameters selection in a multifunction radar,” Proc. of 2016 IEEE Radar Conf., RadarConf, 2-6 May 2016, Philadelphia, USA. IEEE, 2016. DOI: https://doi.org/10.1109/radar.2016.7485148.

Смирнов, О. Л.; Ставицкий, О. Н.; Наконечный, А. А. “Адаптивное управление параметрами режима сопровождения многофункциональной РЛС,” Наука і техніка Повітряних Сил Збройних Сил України, № 1, С. 71–77, 2017. DOI: https://doi.org/10.30748/nitps.2017.26.15.

Коновалов, А. А. Основы траекторной обработки радиолокационной информации. В 2 ч: Ч. 2. СПб.: СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 2014. 180 с.

Li, X. Rong; Jilkov, V. P. “Survey of maneuvering target tracking. Part V. Multiple-model methods,” IEEE Trans. Aerospace Electron. Syst., Vol. 41, No. 4, p. 1255-1321, 2005. DOI: https://doi.org/10.1109/TAES.2005.1561886.

Barton, D. K. Radar System Analysis and Modelling. Norwood, MA: Artech House, Inc., 2005.

Гузь, В. И.; Бутырин, А. В.; Барингольц, Т. В.; Субботина, Л. Б. “Особенности трассовой обработки при сопровождении воздушных целей, наблюдаемых под малыми углами места над подстилающей поверхностью,” Известия вузов. Радиоэлектроника, Т. 50, № 1, С. 14–25, 2007. URI: http://radio.kpi.ua/article/view/S0021347007010025.

Bar-Shalom Y., Li, Xiao-Rong. Estimation and Tracking: Principles, Techniques, and Software. YBS Publishing, 1998.

Blackman, S.; Popoli, R. Design and Analysis of Modern Tracking Systems. Boston: Artech House, 1999.

Жук, С. Я. “Совместная фильтрация смешанных марковских процессов в дискретном времени,” Известия вузов. Радиоэлектроника, Т. 31, № 1, С. 33–40, 1988. URI: http://radio.kpi.ua/article/view/S002134701988010066.

Кузьмин, С. З. Цифровая радиолокация. Введение в теорию. К.: КВіЦ, 2000. 428 с. ISBN: 966-7192-20-2.

Фарина, А.; Студер, Ф. Цифровая обработка радиолокационной информации. Сопровождение целей. Пер. с англ. А. М. Бочкарева; под ред. А. Н. Юрьева. М.: Радио и связь, 1993. 320 с.

You, H.: Jianjuan, X.; Xin, G. Radar Data Processing with Applications. John Wiley & Sons Singapore Pte. Ltd., 2016. DOI: http://doi.org/10.1002/9781118956878.

Меркулов, В. И.; Верба, В. С.; Ильчук, А. Р.; Кирсанов, А. П. Автоматическое сопровождение целей в РЛС интегрированных авиационных комплексов. Многоцелевое сопровождение. Часть 3. М.: Радиотехника, 2018. 392 с.

Жук, С. Я.; Товкач, И. О.; Реутская, Ю. Ю. “Адаптивная фильтрация параметров движения источника радиоизлучения на основе TDOA-измерений сенсорной сети при наличии аномальных измерений,” Известия вузов. Радиоэлектроника, T. 62, № 2, С. 81–92, 2019. DOI: https://doi.org/10.20535/S002134701902002X.


 

Цитируется в:

1. Оценивание стохастических процессов со случайной структурой с марковскими переключениями в дискретном времени (обзор)
Сергей Яковлевич Жук
Известия высших учебных заведений. Радиоэлектроника  Том: 63  Выпуск: 10  Пер. стр.: 591  Год: 2020  
doi: 10.20535/S0021347020100015

2. Метод двухэтапного совместного оценивания информационных символов и частотной характеристики канала в системах связи с OFDM
Александр Юрьевич Мирончук, Александр Александрович Шпилька, Сергей Яковлевич Жук
Известия высших учебных заведений. Радиоэлектроника  Том: 63  Выпуск: 8  Пер. стр.: 497  Год: 2020  
doi: 10.20535/S002134702008004X

Метрики статей

Загрузка метрик ...

Metrics powered by PLOS ALM


Bookmark and Share


© Известия высших учебных заведений. Радиоэлектроника, 2004–2021
При копировании активная ссылка на материал обязательна
ISSN 2307-6011 (Online), ISSN 0021-3470 (Print)
т./ф. +38044 204-82-31, 204-90-41
Условия использования сайта