Параметрический спектральный анализ зашумленных сигналов с унимодальным спектром

Автор(и)

  • Владимир Григорьевич Андреев Рязанский государственный радиотехнический университет, Russian Federation https://orcid.org/0000-0003-3059-3532
  • Нгок Лык Чан Рязанский государственный радиотехнический университет, Russian Federation
  • Тьен Фат Нгуен Вьетнамский государственный технический университет им. Ле Куй Дона, Viet Nam

DOI:

https://doi.org/10.20535/S0021347019010059

Ключові слова:

спектр, спектральное оценивание, дискретная автокорреляционная функция, авторегрессионная модель, авторегрессия, спектральная плотность мощности, параметрическая оценка

Анотація

Предложен метод восстановления коэффициентов дискретной автокорреляционной функции случайных сигналов с унимодальной спектральной плотностью мощности для построения их параметрических моделей. Метод базируется на нахождении оптимальных значений относительной ширины ΔFT и весового коэффициента α  в диапазоне [0; 1] спектральной моды, характеризующего доли гауссовской и резонансной составляющих в огибающей спектра. Предлагаемый метод дает возможность уменьшить в 1,5–4 раза невязку между контрольным и оцениваемым спектрами по сравнению с известными подходами к параметрическому спектральному анализу. Увеличение адекватности спектрального оценивания дает возможность сократить в 2,3–4 раза длину M анализируемой временной выборки при сохранении достигаемой другими известными параметрическими методами точности спектрального анализа. Выигрыши достигаются за счет использования априорной информации о спектральных свойствах анализируемого процесса.

Біографія автора

Владимир Григорьевич Андреев, Рязанский государственный радиотехнический университет

профессор кафедры радиотехнических систем, д-р техн. наук

Посилання

Марпл-мл., С. Л. Цифровой спектральный анализ и его приложения. Пер. с англ. М.: Мир, 1990. 584 с.

Андреев, В. Г. “Оптимизация авторегрессионных моделей мешающих радиоотражений,” Известия вузов. Радиоэлектроника, Т. 51, № 7, C. 40-47, 2008. URI: http://radio.kpi.ua/article/view/S0021347008070042.

Пиза, Д. М.; Бугрова, Т. И.; Лаврентьев, В. Н.; Семенов, Д. С. “Метод формирования классифицированной обучающей выборки при пространственной обработке сигналов в условиях воздействия комбинированной помехи,” Известия вузов. Радиоэлектроника, Т. 61, № 7, с. 420–428, 2018. DOI: https://doi.org/10.20535/S0021347018070051.

Андреев, В. Г.; Чан, Н. Л.; Белокуров, В. А. “Параметрический спектральный анализ зашумленных сигналов с гауссовской формой спектра,” Вестник Рязанского государственного радиотехнического университета, № 55, C. 16-21, 2016. DOI: http://doi.org/10.21667/1995-4565-2016-55-1-16-21.

Kay, S. M.; Marple Jr., S. L. “Spectrum analysis-A modern perspective,” Proc. IEEE, Vol. 69, No. 11, p. 1380-1419, 1981. DOI: https://doi.org/10.1109/PROC.1981.12184.

Андреев, В. Г.; Нгуен, Т. Ф. “Обработка кардиосигналов на фоне комбинированных помех,” Вестник Рязанского государственного радиотехнического университета, № 48, C. 60-64, 2014. URI: https://elibrary.ru/item.asp?id=21724317.

Леховицкий, Д. И. “Адаптивные решетчатые фильтры для систем пространственно-временной обработки нестационарных гауссовых процессов,” Известия вузов. Радиоэлектроника, Т. 61, № 11, с. 607–644, 2018. DOI: https://doi.org/10.20535/S0021347018110018.

Двинских, В. А.; Разумихин, К. А. “Спектральный анализ цифровых квазипериодических сигналов,” Известия вузов. Радиоэлектроника, Т. 48, № 8, с. 20–25, 2005. URI: http://radio.kpi.ua/article/view/S0021347005080030.

Bisina, K. V.; Azeez, Maleeha Abdul. “Optimized estimation of power spectral density,” Proc. of Int. Conf. on Intelligent Computing and Control Systems, ICICCS, 15-16 Jun 2017, Madurai, India. IEEE, 2017. DOI: https://doi.org/10.1109/ICCONS.2017.8250588.

Pukhova, V. M.; Kustov, T. V.; Ferrini, G. “Time-frequency analysis of non-stationary signals,” Proc. of IEEE Conf. of Russian Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering, EIConRus, 29 Jan.-1 Feb. 2018, Moscow, Russia. IEEE, 2018. DOI: https://doi.org/10.1109/EIConRus.2018.8317292.

Бакулев, П. А.; Кошелев, В. И.; Андреев, В. Г. “Оптимизация АРСС—моделирования эхо-сигналов,” Известия вузов. Радиоэлектроника, Т. 37, № 9, C. 3–8, 1994.

Андреев, В. Г.; Чан, Н. Л. “Синтез модифицированной переопределённой авторегрессионной модели по короткой выборке случайного процесса,” Вестник Рязанского государственного радиотехнического университета, № 54, C. 45-49, 2015. URI: https://elibrary.ru/item.asp?id=25588818.

Akaike, H. “Power spectrum estimation through autoregressive model fitting,” Ann. Inst. Stat. Math., Vol. 21, p. 407-419, 1969. DOI: https://doi.org/10.1007/BF02532269.

Кошелев, В. И. АРСС-модели случайных процессов. Прикладные задачи синтеза и оптимизации. М.: Радио и связь, 2002. 112 с.

Андреев, В. Г. “Оптимизация авторегрессионных моделей радиоотражений,” Вестник Рязанского государственного радиотехнического университета, № 35, С. 12-15, 2011. URI: https://elibrary.ru/item.asp?id=15617928.

Андреев, В. Г.; Нгуен, В. Ш. “Параметрическое моделирование коррелированных радиоотражений для анализа эффективности обработки эхо-сигналов,” Вестник Рязанского государственного радиотехнического университета, № 18, С. 40-45, 2006. URI: https://elibrary.ru/item.asp?id=11743408.

Кошелев, В. И.; Андреев, В. Г. “Синтез АРСС-моделей эхо-сигналов,” Известия вузов. Радиоэлектроника, Т. 36, № 7, C. 8–13, 1993.

Tuuk, Peter B.; Marple, S. Lawrence. “Compressed sensing radar amid noise and clutter using interference covariance information,” IEEE Trans. Aerospace Electronic Syst., Vol. 50, No. 2, p. 887-897, Apr 2014. DOI: https://doi.org/10.1109/TAES.2014.120523.

Андреев, В. Г.; Нгуен, Ш. В. “Оптимизация фильтров моделирования мешающих радиоотражений для исследования систем первичной обработки эхо-сигналов,” Известия вузов. Радиоэлектроника, Т. 49, № 10, С. 69-76, 2006. URI: http://radio.kpi.ua/article/view/S0021347006100074.

Андреев, В. Г.; Нгуен, Т. Ф. “Адаптивная обработка сигналов на фоне комбинированных помех,” Известия вузов. Радиоэлектроника, Т. 58, № 2, C. 48–53, 2015. DOI: https://doi.org/10.20535/S0021347015020053.

Горелик, А. Г.; Коломиец, С. Ф.; Куприянов, П. В. “Форма спектра рассеянного поля как источник информации о рассеивающей среде и протекающих в ней динамических процессах,” Научный вестник МГТУ ГА. Серия Радиофизика и электроника, № 176, C. 18, 2012.

Коломиец, С. Ф. “Интерпретация Z–R соотношения в дождях на конечных периодах времени измерения с учетом условий рассеяния Ми,” Успехи современной радиоэлектроники, № 12, С. 51-61, 2007. URI: http://www.radiotec.ru/article/2154.

Опубліковано

2019-01-25

Як цитувати

Андреев, В. Г., Чан, Н. Л., & Нгуен, Т. Ф. (2019). Параметрический спектральный анализ зашумленных сигналов с унимодальным спектром. Вісті вищих учбових закладів. Радіоелектроніка, 62(1), 45–53. https://doi.org/10.20535/S0021347019010059

Номер

Розділ

Оригінальні статті