Беспроводные сенсорные сети на основе модульной арифметики

Автор(и)

  • Цзинлян Чен Хубэйский университет, China
  • Василий Васильевич Яцкив Тернопольский национальный экономический университет, Ukraine https://orcid.org/0000-0001-9778-6625
  • Анатолий Алексеевич Саченко Тернопольский национальный экономический университет, Ukraine https://orcid.org/0000-0002-0907-3682
  • Цзюнь Су Хубэйский технологический университет, China

DOI:

https://doi.org/10.20535/S002134701705003X

Ключові слова:

беспроводная сенсорная сеть, система счисления в остатках, многопутевая маршрутизация, муравьиный алгоритм

Анотація

Предложен метод кодирования данных в беспроводных сенсорных сетях (БСС), основанный на преобразовании в системе счисления в остатках и многопутевой маршрутизации. Он дает возможность эффективно использовать полосу частот коммуникационного канала при уменьшении времени доставки сообщений. Описан «муравьиный алгоритм» поиска оптимального маршрута передачи данных в БСС. Введенные ограничения на радиус связи беспроводной системы позволили сократить число режимов поиска решений беспроводным узлом и повысить точность моделирования БСС. Разработано соответствующее программное обеспечение, позволяющее исследовать динамику поиска путей передачи в БСС при различных установках алгоритма и исследовать влияние «элитных муравьев» на точность поиска путей.

Біографії авторів

Василий Васильевич Яцкив, Тернопольский национальный экономический университет

кафедра специализированных компьютерных систем, доцент

Анатолий Алексеевич Саченко, Тернопольский национальный экономический университет

заведующий кафедрой Информационно-вычислительные системы и управления, д.т.н., професор

Посилання

Fahmy, H. M. A. Wireless Sensor Networks. Springer, 2016. ISBN: 978-981-10-0412-4. DOI: http://doi.org/10.1007/978-981-10-0412-4.

Yu, Kan; Gidlund, M.; Аkerberg, J.; Bjorkman, M. Reliable and low latency transmission in industrial wireless sensor networks. Procedia Computer Science, Vol. 5, p. 866–873, 2011. DOI: https://doi.org/10.1016/j.procs.2011.07.120.

IEEE Standard for Part 15.4: Wireless Medium Access Control Layer (MAC) and Physical Layer (PHY) specifications for Low Rate Wireless Personal Area Networks (LR-WPANs), IEEE Std 802.15.4™ – 2006.

Okdem, S. A cross-layer adaptive mechanism for low-power wireless personal area networks. Computer Communications, Vol. 78, p. 16-27, 2016. DOI: https://doi.org/10.1016/j.comcom.2015.11.001.

Sachenko, A.; Yatskiv, V.; Krepych, R. Modified method of noise-immune data transmission in wireless sensors networks. Proc. of Int. Conf. on Networks Security, Wireless Communications and Trusted Computing, NSWCTC, 25-26 Apr. 2009, Wuhan, Hubei, China. IEEE, Vol. 2, p. 847–850, 2009. DOI: https://doi.org/10.1109/NSWCTC.2009.391.

Lou, W. An efficient N-to-1 mutlipath routing protocol in wireless sensor networks. Proc. of IEEE Int. Conf. on Mobile Adhoc and Sensor Systems, 7 Nov. 2005, Washington, DC, USA. IEEE, 2005, p. 664–672. DOI: https://doi.org/10.1109/MAHSS.2005.1542857.

Li, S.; Zhao, S.; Wang, X.; Zhang, K.; Li, L. Adaptive and secure load-balancing routing protocol for service-oriented wireless sensor networks. IEEE Systems Journal, Vol. 8, No. 3, p. 858–867, 2014. DOI: https://doi.org/10.1109/JSYST.2013.2260626.

Chervyakov, N. I.; Lyakhov, P. A.; Babenko, M. G.; Garyanina, A. I.; Lavrinenko, I. N.; Lavrinenko, A. V.; Deryabin, M. A. An efficient method of error correction in fault-tolerant modular neurocomputers. Neurocomputing, Vol. 205, p. 32–44, 2016. DOI: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2016.03.041.

Gui, T. C.; Wang, Ma F.; Wilkins, D. E. Survey On Swarm Intelligence based Routing Protocols for Wireless Sensor Networks: An Extensive Study. In Proceeding to the IEEE International Conference on Industrial Technology, ICIT, 14–17 Mar. 2016, Taipei, Taiwan. IEEE, 2016, pp. 1944–1949. DOI: https://doi.org/10.1109/ICIT.2016.7475064.

Kumar, N.; Singh, Y. Routing Protocols in Wireless Sensor Networks. In Handbook of Research on Advanced Wireless Sensor Network Applications, Protocols, and Architectures. 2017. DOI: http://doi.org/10.4018/978-1-5225-0486-3.ch004.

Amgoth, T.; Prasanta, K. J. Energy-aware routing algorithm for wireless sensor networks. Computers & Electrical Engineering, Vol. 41, p. 357–367, 2015. DOI: https://doi.org/10.1016/j.compeleceng.2014.07.010.

Lin, Chi; Wu, Guowei; Xia, Feng; Li, Mingchu; Yao, Lin; Pei, Zhongyi. Energy efficient ant colony algorithms for data aggregation in wireless sensor networks. J. Comput. Syst. Sci., Vol. 78, No. 6, p. 1686–1702, 2012. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jcss.2011.10.017.

Yatskiv, V.; Su, Jun; Yatskiv, N.; Sachenko, A. Nonlinear data coding in wireless sensor networks. Int. J. Computing, Vol. 10, No. 4, p. 383–390, 2011. URL: http://www.computingonline.net/index.php/computing/article/view/768.

Cai, X.; Duan, Y.; He, Y.; Yang, J.; Li, C. Bee-sensor-C: an energy-efficient and scalable multipath routing protocol for wireless sensor networks. Int. J. Distributed Sensor Networks, Vol. 11, No. 3, p. 976127, 2015. DOI: https://doi.org/10.1155/2015/976127.

Mohan, P. V. Ananda. Specialized Residue Number Systems. In Residue Number Systems. Springer Int. Pub. Switzerland, 2016, p.177–193. DOI: http://doi.org/10.1007/978-3-319-41385-3.

Yatskiv, V.; Sachenko, A.; Su, Jun. The code translator of parallel binary code into Residue Number Classes code. UA Patent 104912. Bull. Izobr., No. 6, 25.03.2014.

Du, Ke-Lin; Swamy, M. N. S. Ant Colony Optimization. In Search and Optimization by Metaheuristics. Springer Int. Pub. Switzerland, 2016, p.191–199. DOI: http://doi.org/10.1007/978-3-319-41192-7.

Опубліковано

2017-05-29

Як цитувати

Чен, Ц., Яцкив, В. В., Саченко, А. А., & Су, Ц. (2017). Беспроводные сенсорные сети на основе модульной арифметики. Вісті вищих учбових закладів. Радіоелектроніка, 60(5), 274–286. https://doi.org/10.20535/S002134701705003X

Номер

Розділ

Оригінальні статті