Открытый доступ Открытый доступ  Ограниченный доступ Доступ по подписке
Энергетический спектр на выходе фильтра

Оценка энергетических спектров отражений в импульсных доплеровских метеорадиолокаторах. Ч. 2. Предельные возможности

Давид Исаакович Леховицкий, Дмитрий Владимирович Атаманский, Дмитрий Сергеевич Рачков, Андрей Викторович Семеняка

Аннотация


Проанализированы «предельные» возможности воспроизведения непрерывных энергетических спектров, в частности, спектров междупериодных флуктуаций отражений от метеообразований в импульсных доплеровских метеорадиолокаторах, в гипотетических условиях знания КМ анализируемых процессов. Обсуждаются причины известных недостатков классических (непараметрических) методов спектрального оценивания (СО) при воспроизведении формы спектров, рассмотрены известный и предлагаемый критерий, по которым количественно сравниваются предельные возможности воспроизведения спектров классическими и параметрическими «сверхразрешающими» методами СО. Показано, что «предельные» возможности методов СО несут важную, но не исчерпывающую информацию, на основе которой они должны выбираться для практического использования в реальных условиях априорной неизвестности статистических характеристик входных воздействий.

В работе использованы сокращения, аббревиатуры и математические обозначения, которые приведены в первой части статьи (см. ссылку [1]).


Ключевые слова


непрерывный энергетический спектр случайных процессов; спектральная функция; методы спектрального оценивания; авторегрессионная модель; метеообразование; доплеровский метеорадиолокатор; обеляющий фильтр

Полный текст:

PDF

Литература


Оценка энергетических спектров отражений в импульсных доплеровских метеорадиолокаторах. Ч. 1. Разновидности алгоритмов спектрального оценивания / Д. И. Леховицкий, Д. В. Атаманский, Д. С. Рачков, А. В. Семеняка // Известия вузов. Радиоэлектроника. — 2015. — Т. 58, № 12. — С. 3–23. — DOI : http://dx.doi.org/10.20535/S0021347015120018.

Дженкинс Г. Спектральный анализ и его приложения / Г. Дженкинс, Д. Ваттс. — М. : Мир, 1971. — 316 с.

О методах оценивания спектров случайных процессов / Д. И. Леховицкий, Д. С. Рачков, А. В. Семеняка, Д. В. Атаманский // Современные информационные и электронные технологии : XIII междунар. научн.-практ. конф., 4–8 июня 2012, Одесса, Украина : тез.докл. — Одесса : ОНПУ, 2012. — C. 21.

Леховицкий Д. И. СДЦ в импульсных РЛС: с формулами и картинками. 2. Физический смысл и экстремальные свойства операций оптимальной междупериодной обработки гауссовых сигналов на фоне гауссовых пассивных помех / Д. И. Леховицкий, В. П. Рябуха, Г. А. Жуга // Прикладная радиоэлектроника. — 2008. — № 2. — C. 109–123.

Marple S. L., Jr. Digital Spectral Analysis with Applications / S. L. Marple, Jr. — Prentice Hall, 1987.

Караваев В. В. Статистическая теория пассивной локации / В. В. Караваев, В. В. Сазонов. — М. : Радио и связь, 1987. — 240 с.

Яглом А. М. Корреляционная теория стационарных случайных функций с примерами из метеорологии / А. М. Яглом. — Л. : Гидрометеоиздат. — 1991. — 226 с.

Krim H. Two decades of array signal processing research: the parametric approach / H. Krim, M. Viberg // IEEE SP Magazine (Signal Processing). — Jul. 1996. — Vol. 13, No. 4. — P. 67–94. — DOI : http://dx.doi.org/10.1109/79.526899.

Stoica P. Introduction to Spectral Analysis / P. Stoica, R. Moses. — NJ. : Prentice Hall, Upper Saddle River, 1997.

Баскаков С. И. Радиотехнические цепи и сигналы : учебник / С. И. Баскаков. — М. : Высшая школа, 1983. — 536 с.

Capon J. High resolution frequency-wavenumber spectrum analysis / J. Capon // Proc. IEEE. — Aug. 1969. — Vol. 57, No. 8. — Р. 1408–1418. — DOI : http://dx.doi.org/10.1109/PROC.1969.7278.

Кейпон Дж. Распределение вероятности оценок пространственно-временного спектра / Дж. Кейпон, Н. Гудмен // ТИИЭР. — 1970. — Т. 58, № 11. — С. 82–84.

Гейбриел У. Ф. Спектральный анализ и методы сверхразрешения с использованием адаптивных антенных решеток / У. Ф. Гейбриел // ТИИЭР. — 1980. — Т. 68, № 6. — С. 19–32.




DOI: https://doi.org/10.20535/S0021347016090016

Метрики статей

Загрузка метрик ...

Metrics powered by PLOS ALM

Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.





© Известия высших учебных заведений. Радиоэлектроника, 2004–2017
При копировании активная ссылка на материал обязательна
ISSN 2307-6011 (Online), ISSN 0021-3470 (Print)
т./ф. +38044 204-82-31, 204-90-41
Условия использования сайта