Распознавание проводящих объектов по характеристикам отраженной электромагнитной волны

Автор(и)

  • Дмитрий Валерьевич Лясота Днепропетровский национальный университет им. О. Т. Гончара, Ukraine
  • Валентин Михайлович Морозов Днепропетровский национальный университет им. О. Т. Гончара, Ukraine https://orcid.org/0000-0001-6491-3499
  • Валерий Иванович Магро Днепропетровский национальный университет им. О. Т. Гончара, Ukraine https://orcid.org/0000-0003-4238-6733

DOI:

https://doi.org/10.20535/S0021347016070025

Ключові слова:

дифракция электромагнитной волны, метод интегрального уравнения, вероятностная нейронная сеть, вейвлет пакетное преобразование, распознавание объекта

Анотація

Задача дифракции электромагнитной волны на металлических телах решена методом интегрального уравнения. Построены диаграммы обратного рассеивания для четырех различных объектов. На основании вектора признаков, построенного с помощью применения вейвлет-пакетного разложения сигнала, обучена нейронная сеть. Произведено тестирование способности нейронной сети к распознаванию объекта в зависимости от уровня шума. Рассмотрены различные способы формирования вектора признаков.

Посилання

Drobakhin О. О. Recognition multyfrequency microwave images of simple objects behind dielectric wall using neural networks and correlation technique / O. О. Drobakhin, G. G. Sherstyuk // Direct and Inverse Problems of Electromagnetic and Acoustic Wave Theory : XVIII Int. Seminar/Workshop DIPED-2013, 23–26 Sept. 2013, Lviv, Ukraine : proc. — IEEE, 2013. — P. 133–136. — Режим доступа : http://ieeexplore.ieee.org/xpl/login.jsp?tp=&arnumber=6653850.

Хайкин С. Нейронные сети: полный курс / С. Хайкин. — М. : Вильямс, 2006. — 1104 с.

Залевский Г. С. Метод радиолокационного обнаружения и идентификации металлических и диэлектрических объектов резонансных размеров, расположенных в диэлектрической среде / Г. С. Залевский, А. В. Музыченко, О. И. Сухаревский // Известия вузов. Радиоэлектроника. — 2012. — Т. 55, № 9. — С. 11–25. — Режим доступа : http://radio.kpi.ua/article/view/S0021347012090026.

Колтон Д. Методы интегральных уравнений в теории рассеяния / Д. Колтон, Р. Кресс. — М. : Мир, 1987. — 311 с.

Pung C.-M. Log-polar wavelet energy signatures for rotation and scale invariant texture classification / Chi-Man Pun, Moon-Chuen Lee // IEEE Trans. Pattern Analysis Machine Intelligence. — May 2003. — Vol. 25, No. 5. — P. 590–603. — DOI : http://dx.doi.org/10.1109/TPAMI.2003.1195993.

Lyasota D. V. Electromagnetic diffraction on thin conductive structures / D. V. Lyasota, V. M. Morozov // Radiophysics, Electronics, Photonics and Biophysics : 13th Kharkiv Young Sci. Conf., 2–6 Dec. 2013, Kharkiv, Ukraine : proc. Kharkiv, 2013. — P. 34.

Gibson W. C. The Method of Moments in Electromagnetics / Walton C. Gibson. – New York : CRC, 2008. — 272 p.

Volakis J. L. Integral Equation Methods for Electromagnetics / John L. Volakis, Kubilay Sertel. — Ohio : Scitech, 2012. — 408 p.

Sadiku M. N. O. Numerical Techniques in Electromagnetics / Mathew N. O. Sadiku. — New York : CRC, 2001. — 750 p.

Du H. Approximate solution of the Fredholm integral equation of the first kind in a reproducing kernel Hilbert space / Hong Du, Minggen Cui // Appl. Math. Lett. — Jun. 2008. — Vol. 21, No. 6. — P. 617–623. — DOI : http://dx.doi.org/10.1016/j.aml.2007.07.014.

Вычислительные методы в электродинамике / Под ред. Р. Митры. — М. : Мир, 1977. — 487 с.

Добеши И. Десять лекций по вейвлетам / И. Добеши. — Ижевск : НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика», 2001. — 464 с.

Чуи Ч. Введение в вейвлеты / Ч. Чуи. — М. : Мир, 2001. — 412 с.

Опубліковано

2016-07-17

Як цитувати

Лясота, Д. В., Морозов, В. М., & Магро, В. И. (2016). Распознавание проводящих объектов по характеристикам отраженной электромагнитной волны. Вісті вищих учбових закладів. Радіоелектроніка, 59(7), 17–25. https://doi.org/10.20535/S0021347016070025

Номер

Розділ

Оригінальні статті