Последовательное обнаружение срыва сопровождения траектории цели с использованием решающих статистик отметок

Автор(и)

  • Александр Станиславович Неуймин Национальный технический университет Украины "Киевский политехнический институт", Ukraine https://orcid.org/0000-0001-5372-8474
  • Сергей Яковлевич Жук Национальный технический университет Украины "Киевский политехнический институт им. Игоря Сикорского", Ukraine https://orcid.org/0000-0002-0046-8450

DOI:

https://doi.org/10.20535/S0021347014080032

Ключові слова:

сброс траектории, последовательное обнаружение, алгоритм кумулятивных сумм, частное отношение правдоподобия, сопровождение цели, вероятностное объединение данных, решающие статистики

Анотація

На основе метода кумулятивных сумм получен последовательный алгоритм обнаружения срыва сопровождения траектории цели при использовании значений решающих статистик отметок, получаемых при первичной обработке радиолокационной информации. При этом для оценивания параметров движения цели при малых отношениях сигнал–шум используется метод вероятностного объединения данных. Анализ полученного алгоритма выполнен с помощью статистического моделирования на модельном примере сопровождения цели по данным обзорной РЛС, измеряющей дальность и радиальную скорость цели. Для описания решающих статистик целевой и помеховых отметок использовались законы Райса и экспоненциальный соответственно.

Посилання

Willett P. Issues in Target Tracking / P. Willett // NATO RTO-EN-SET-157. — 2012. — 22 p.

Кузьмин С. З. Цифровая радиолокация. Введение в теорию / С. З. Кузьмин. — К. : КВіЦ, 2000. — 428 с. — ISBN 966-7192-20-2.

Bar-Shalom Y. The probabilistic data association filter / Y. Bar-Shalom, F. Daum, J. Huang // IEEE Control Syst. — Dec. 2009. — Vol. 29, No. 6. — P. 82–100. — DOI : http://dx.doi.org/10.1109/MCS.2009.934469.

Li X. R. Tracking in clutter with strongest neighbor measurements. I. Theoretical analysis / X. Rong Li // IEEE Trans. Automatic Control. — Nov. 1998. — Vol. 43, No. 11. — P. 1560–1578. — DOI : http://dx.doi.org/10.1109/9.728872.

Song T. L. A probabilistic nearest neighbor filter algorithm for tracking in a clutter environment / Taek Lyul Song, Dong Gwan Lee, Jonha Ryu / Signal Processing. — Oct. 2005. — Vol. 85, No. 10. — P. 2044–2053. — DOI : http://dx.doi.org/10.1016/j.sigpro.2005.01.016.

Lerro D. Automated tracking with target amplitude information / Donald Lerro, Y. Bar-Shalom // IEEE American Control Conf., 23–25 May 1990, San Diego, CA, USA : proc. — IEEE, 1990. — P. 2875–2880.

Low observable moving target tracking based on modified PDA-AI / Zhengzhou Li, Guoping Li, Ju Tan, Fengcun Tian, Gang Jin, Youcheng Ren // J. Infrared, Millimeter and Terahertz Waves. — Oct. 2010. — Vol. 31, No. 10. — P. 1245–1256. — DOI : http://dx.doi.org/10.1007/s10762-010-9684-2.

Ehrman L. M. Probabilistic data association with amplitude information versus the strongest neighbor filter / Lisa M. Ehrman, W. Dale Blair // IEEE Aerospace Conf., 3–10 March 2007, Big Sky, MT : proc. — IEEE, 2007. — P. 1–6. — DOI : http://dx.doi.org/10.1109/AERO.2007.353040.

Keuk G. Sequential track extraction / G. van Keuk // IEEE Trans. Aerosp. Electron. Syst. — Oct. 1988. — Vol. 34, No. 4. — P. 1135–1148. — DOI : http://dx.doi.org/10.1109/7.722699.

Basseville M. Detection of abrupt changes: Theory and application / M. Basseville, I. Nikiforov. — NJ : Prentice-Hall, Inc., 1993. — 447 p. — ISBN 0-13-126780-9.

Радиоэлектронные системы: Основы построения и теория : Справочник / Я. Д. Ширман, С. Т. Багдасарян, А. С. Маляренко, [и др.] ; под ред. Я. Д. Ширман. — 2-е изд. — М. : Радиотехника, 2007. — 512 с. — ISBN 5-88070-112-3.

Опубліковано

2014-08-13

Як цитувати

Неуймин, А. С., & Жук, С. Я. (2014). Последовательное обнаружение срыва сопровождения траектории цели с использованием решающих статистик отметок. Вісті вищих учбових закладів. Радіоелектроніка, 57(8), 24–34. https://doi.org/10.20535/S0021347014080032

Номер

Розділ

Оригінальні статті