DOI: https://doi.org/10.20535/S0021347004040090
Открытый доступ Открытый доступ  Ограниченный доступ Доступ по подписке

Распознавание случайных сигналов, описываемых авторегрессионной моделью

В. М. Безрук, Виктор Сергеевич Голиков, В. А. Тихонов

Аннотация


Предложены методы распознавания заданных случайных сигналов при наличии неизвестных сигналов, которые основаны на описании сигналов обобщенной авторегрессионной моделью, учитывающей негауссовый характер распределения сигналов. Предложенные методы исследовались статистическим моделированием.

Полный текст:

PDF

Литература


Бокс, Дж.; Дженкинс, Г. Анализ временных рядов. Прогноз и управление. Пер. с англ. М.: Мир, 1974. 406 с.

Фридландер, Б. "Решетчатые фильтры для адаптивной обработки данных," ТИИЭР, № 70, №6, C. 54–97, 1982.

Бассиль, М. А. (ред.). Обнаружение изменения свойств сигналов и динамических систем. М.: Мир, 1989. 278 с.

Ли, У. Методы автоматического распознавания речи. М.: Мир, 1983. 328 с.

Рабинер, Л. Р.; Шафер, Р. В. Цифровая обработка речевых сигналов. М.: Радио и связь, 1981. 324 с.

Шпилевский, Э. К. "Принципы динамической классификации стохастических процессов и систем," Статистические проблемы управления. Вильнюс: ИМ Лит. АН, 1978, Вып. 28, 139 с.

Малахов, А. Н. Кумулянтный анализ случайных негауссовых процессов и их преобразований. М.: Сов. радио, 1978. 376 с.

Омельченко, В. А.; Балабанов, В. В.; Безрук, В. М.; Омельченко, А. В.; Фефелов, Н. А. "Распознавание не полностью описанных случайных сигналов при наличии класса неизвестных сигналов," Отбор и обработка информации. К.: АН Украины, 1992, Вып. 8, С. 71–80.


Метрики статей

Загрузка метрик ...

Metrics powered by PLOS ALM





© Известия высших учебных заведений. Радиоэлектроника, 2004–2018
При копировании активная ссылка на материал обязательна
ISSN 2307-6011 (Online), ISSN 0021-3470 (Print)
т./ф. +38044 204-82-31, 204-90-41
Условия использования сайта